一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
1. 安装与启动 采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,...
conda activate label-studio conda install psycopg2 pip install label-studio 安装后运行label-studio既可以在8080端口启动服务。如果想要设置本地存储目录,或者端口等参数,可以运行label-studio --help参考label-studio的参数设置: # label-studio --help => Database and media directory: /root/.local/share/labe...
一、LabelStudio安装 LabelStudio的安装过程相对简单,主要通过pip命令完成。首先,确保你的计算机上已安装Python 3.8或更高版本。然后,在命令行中执行以下命令: pip install label-studio label-studio start 安装完成后,LabelStudio将自动启动,并在命令行中显示访问地址(通常为http://localhost:8080)。在浏览器中打开该...
在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 打开后注册账号 这里我随便填的符合格式就行 2. label-studio 项目创建 创建项目之前,需要先确定标注的任务类型以及需要标注哪些内容,然后点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述。
安装完成后,运行Label Studio服务: label-studio start 在浏览器中打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录。二、信息抽取任务标注 信息抽取是NLP中的一个重要任务,旨在从文本中抽取出实体、关系等信息。1. 项目创建与数据上传登录Label Studio后,点击“Create”创建一个新项目。 填写项目名称和描述,选择适...
安装完成后,运行以下命令行: label-studio start 在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 2. label-studio 项目创建 创建项目之前,需要先确定标注的任务类型以及需要标注哪些内容,然后点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述。
以下是Label Studio标注工具的一般用法: 1.安装和启动:首先,需要安装Label Studio软件包。可以使用pip进行安装,命令如下: ``` pip install label-studio ``` 然后,使用以下命令启动Label Studio: ``` label-studio ``` 2.创建项目:打开Label Studio后,可以创建一个新项目。在新项目中,可以设置数据集的名称、...
查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 cvat、 doccano、 label studio 等,经过简单的对比后发现还是 label studio 最好用。本文首先介绍了 label studio 的安装过程;然后使用 MMDetection 作为后端人脸检测标记框架,并通过 label studio ml 将 MMDetection 模型封装成 label studio 后端服务,实现数据集的自动...
1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.7.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.7.1 安装完成后,运行以下命令行: label-studio start 在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。