一、安装Anaconda 1. 打开浏览器输入网址https://www.anaconda.com/进入到Anaconda官网。 2. 点击Download按钮下载最新版Anaconda。 下载Anaconda 3. 安装Anaconda。 (1) 点击Next>。 安装步骤 (2) 点击I Agree。 安装步骤 (3) 点击Next >。 安装步骤 (4) 修改安装目录,最好不要放在C盘。点击Next >。 安装...
1.conda安装 输入命令,需要下载一些包,直到done,自动下载了gpu,直接可以使用,比较方便和简单 conda install tensorflow-gpu==xxx.xxx.xx你想要的版本号 本人一开始使用这种方法,结果在下载时经常卡住,中断,主要还是因为网络问题,需要多试几次,可以安装成功,因此需要使用国内镜像,但是使用镜像后,依然安装不成功,所以放...
工具就是cuDNN,有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。所以说,想要在CUDA上运行深度神经网络,就要安装cuDNN。 tensorflow-gpu是tensorflow的gpu版本,但是它必须通过 cuda 和 cudnn 来调用电脑的 gpu。 使用以下方法可以一次性安装CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu 2、安装keras-gpu conda ins...
python - Anaconda使用conda连接网络出现错误 - SegmentFault 思否segmentfault.com/q/1010000008668178 正确方法:安装完tensorflow-gpu后,直接用pip install keras==2.2.5就行了。 Keras-gpu版本安装教程(亲测有效)_Sannmer的博客-CSDN博客blog.csdn.net/weixin_44436403/article/details/120223967...
Windows10中使用Anaconda安装keras-gpu版本(遇到的坑) 1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安...
Keras和Tensorflow(CPU)安装 一、安装我用的是清华大学源 keras安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras tensorflow安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以...
Keras最简单的安装方式就是:anaconda + pycharm + TensorFlow+(GPU或者CPU) TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。 如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。 采用pip 安装方式 ...
在使用pip install keras之后,keras才会默认使用你已经安装好的tensorflow-gpu作为底层实现,才能更好的进行gpu加速,我亲自测试过同一段代码在cpu版本的keras上跑了半个小时,而在GTX 1060显卡上只需要两分钟,可见gpu加速让训练更快,如果你有GPU,就安装GPU版本的tensorflow吧,因为基于tensorflow-gpu版本的keras也自然会更...
首先,下载并安装CUDA&CuDNN(假设您使用的是NVIDIA gpu) 安装url: https://developer.nvidia.com/cudnn 然后,通过在cmd或terminal中键入以下命令来安装tensorflow gpu(启用gpu的tensorflow版本) pip install tensorflow gpu 然后检查机器正在使用GPU设备 在下面例子中,我有一个GPU设备(其名称为“/device:GPU:0”) ...
2.安装tensorflow,因为自己用的服务器可以使用GPU,所以这里安装tensorflow-gpu版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 (这一步会自动安装 cudatoolkit 9.2 和 cudnn 7.6.0) 3.安装keras conda install keras==2.2.4 4.降低一下numpy的版本 conda numpy==1.16.0...