(3) 把以上3个文件夹复制到CUDA文件夹中,默认安装位置为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7中。 替换目标中的文件。 cuDNN 继续。 cuDNN 到此cnDNN已经安装完毕了。 四、安装tensorflow-gpu 1. 使用conda创建一个虚拟环境。 tensorflow-gpu 输入y确定创建。 tensorflow-gpu 2. 切换至新...
首先,这里有两种安装方式,一种是conda,一种是pip,conda下载较慢,但会自动安装适合的CUDA和CuDnn,pip安装快,但是需要手动安装CUDA和CuDnn,这里重点介绍pip安装方式 1.conda安装 输入命令,需要下载一些包,直到done,自动下载了gpu,直接可以使用,比较方便和简单 conda install tensorflow-gpu==xxx.xxx.xx你想要的版本号...
1、显示所有可用设备 from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices()) 2、指定一个不存在的gpu(切换回cpu) 在gpu可用的情况下默认使用的是gpu,通过为CUDA指定一个不存在的gpu可切换回cpu模式 importos os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" 3、指定一个可用gpu 设...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以按下enter键,这样安装是可以在windows环境下Anaconda和Pycharm都可以使用。 初学者,上述安装的是CPU版,tensorflow GPU比CPU版本运行速度要快,但是安装比较麻烦...
结果如上图,则说明gpu版pytorch正常运行,创建的tensor位于GPU上。 2 TensorFlow(GPU版本)+Keras安装 创建虚拟环境,名称为tensorflow-keras-gpu,并激活 conda create -n tensorflow-keras-gpu python=3.8 conda activate tensorflow-keras-gpu (退出虚拟环境:conda deactivate) 新环境下安装 jupyter,同时Ipykernel添加新...
CPU：现代多核处理器（如 Intel i5 或 AMD Ryzen 5 及以上）。内存：8GB RAM（处理小数据集或简单模型足够）。存储：至少 50GB 可用空间（安装 Python、库和数据集）。GPU：非必需，但 CPU 训练速度较慢（适合入门学习）。软件要求：操作系统：Windows 10/11、Linux（Ubuntu 18.04+）、macOS。Python：3.6–...
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。
深度学习开发环境安装方法新手教程(pytorch、tensorflow、keras、gpu) 2610 -- 6:18 App 009安装keras并解决keras和tensorflow版本兼容问题 4121 6 9:15 App 4.4.2 [9分钟] 超参数设置(下) 236 -- 22:48 App AI工程师深度学习系列3,AI案例实战,安装TensorFlow-CPU 317 -- 16:24 App 【生肉】keras+tens...
六、在anaconda终端中输入指令,pip install tensorflow-gpu==1.4.0 可能会出现如下,让它自己重试就行了 七、可能的步骤,升级pip python -m pip install --upgrade pip 八、检验tensorflow 注意在python35 的环境下 九、万里长城,走过了艰难的一步 十、pip install numpy (scikit_learn,scipy,matplotlib,pandas) ...