pip install tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl cudatoolkit和cudnn等包都会自动根据tensorflow的版本进行安装,不需要额外进行操作。 安装完毕后,发现默认Keras版本为2.15.0。我们重新安装2.6.0版本的Keras即可。 pip install keras==2.6.0 下面需要在python环境下检测: import tensorflow as ...
pip3 install --upgrade E:/Documents/Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl 安装完成: 测试一下: import keras keras.__version__ 成功运行!大功告成! 9. 最后总结一下我之前碰到的坑 我最开始是在笔记本上安装Tensorflow-GPU的。当时Anaconda,python都安装完了,按照教程直接安了Tensorflow-GPU,然后是Keras,...
2.安装tensorflow,因为自己用的服务器可以使用GPU,所以这里安装tensorflow-gpu版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 (这一步会自动安装 cudatoolkit 9.2 和 cudnn 7.6.0) 3.安装keras conda install keras==2.2.4 4.降低一下numpy的版本 conda numpy==1.16.0...
(5)安装tensorflow-gpu和keras-gpu 可以对照表格安装对应版本tensorflow和keras pip install tensorflow-gpu==1.14.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ keras==2.2.5 (6)安装其他库 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ opencv-...
GPU环境下安装TensorFlow及Keras 大概思路: 首先,查看cuda的版本,然后去TensorFlow查找支持此cuda版本的TensorFlow版本,再指定安装。 1查看cuda版本 nvcc --version 我的cuda版本是12 2查找支持cuda12的TensorFlow版本 去官网查看:https://www.tensorflow.org/install/source_windows...
我用的Ubuntu版本是 16.04 ,并且使用了 gnome 作为桌面(这一点无关紧要),经历了许多波折,终于完成了以 tensorflow 为后端的 keras 的安装。 tensorflow-GPU 版本的安装: 1.下载 CUDA 8.0 地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 安装如下版本: ...
简介: Keras和Tensorflow(CPU)安装、Pytorch(CPU和GPU)安装以及jupyter使用虚拟环境 Keras和Tensorflow(CPU)安装 一、安装我用的是清华大学源 keras安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras tensorflow安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:...
4. 安装Keras 安装套路和安装其他包一样套路相似,在控制台先激活tensorflow-gpu:activate tensorflow-gpu,然后使用pip安装即可,pip install keras。 注:这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow,如下图所示: 使用conda安装会提示安装其他依赖包,如下图所示;这其中就包括cpu版本...
2.安装tensorflow,因为自己用的服务器可以使用GPU,所以这里安装tensorflow-gpu版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 (这一步会自动安装 cudatoolkit 9.2 和 cudnn 7.6.0) 3.安装keras conda install keras==2.2.4 4.降低一下numpy的版本 conda numpy==1.16.0...