把以上3个文件夹复制到CUDA文件夹中,默认安装位置为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7中。 替换目标中的文件。 继续。 到此cnDNN已经安装完毕了。 安装tensorflow-gpu 使用conda创建一个虚拟环境。 输入y确定创建。 切换至新创建的虚拟环境。 安装tensorflow-gpu2.7.0(注意版本是2.7.0,图...
windows版本对照表: https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 红框圈出来的表示都可以安在你的环境里,其他的版本安装都是错的。 比如现在我想安装tensorflow2.0的GPU版本。那我就可以在命令行输入: pip install tensorflow-gpu==2.0.0 # 这是gpu版本的 1. 或者:我想安装tensorflow2.0的CPU版本。那...
即便使用相同的 Anaconda 安装命令,例如我在一台计算机上安装了 1.13.1,在另一台上安装了 2.1.0。 如果你想强制 Keras 使用你的 CPU 而不是你的 GPU,请在第一次 Keras import 之前添加: importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] ='-1' AI代码助手复制代码 虽然这样一来比在 GPU 上慢很多,但如果你没...
我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。...conda 我推荐使用安装miniconda,大家可以理解为精简版的anaconda,只保留了一些必备的组件,所以安装会比快上很多,同时也能满足我们管理python环境的需求。...激活conda环境(ubuntu与Macos 将...
keras及tensorflow-gpu安装 安装anaconda(tensorflow只支持python3.5、3.6) 先安装tensorflow-gpu conda installtensorflow-gpu 再安装kerasconda installkeras-gpu 测试 在anaconda里面引入keras,报'No module named 'tensorflow.python.eager'错误 situation:在anaconda里面安装了tensorflow和keras,但是在引入keras库时,报’No...
7 #创建conda环境 conda activate tf2.2 #进入环境 conda installtensorflow-gpu==2.2.0 #安装gpu...
⼀.⾸先安装Anaconda,python和pycharm 有很多教程，我就不在此赘述 ⼆.⾸先安装opencv 1.点击左下⾓的Terminal 2.输⼊pip install opencv-python，然后按键盘上的enter(亲测有效）3.看到successfully就说明安装好了 三.安装tensorflow和kerass 1.点左上⾓的File选择Settings 找到图中python Interpreter ...
目前TensorFlow在Windows下只支持Python 3.x。...1.下载Python 首先安装Pythone 3.6.4 下载地址升级pip python.exe -m pip install --upgrade pip 安装tensorflow CPU版本 pip...install --upgrade tensorflow GPU版本 pip install --upgrade tensorflow-gpu 安装TensorFlow的GPU支持包 安装CUDA Toolkit...9.1 https...
tf2.4-gpu环境运行 其他包安装 cv2 scipy skimage tqdm(进度条可视化) pyreadline(代码自动补全) 二、问题: (1)关于anaconda prompt无法activate 环境 (2)Pycharm配置conda环境报错 (3)pip损坏 重新安装 (4)pip损坏 重新安装 (5)conda一直在 'Solving environment: \' ...
tensorflow有两个版本 CPU版本和GPU版本 GPU版本还需要安装CUDA(Compute Unified Device Architecture)。CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。