我们知道 SparkStreaming 用 Direct 的方式拉取 Kafka 数据时,是根据 kafka 中的 fromOffsets 和 untilOffsets 来进行获取数据的,而 fromOffsets 一般都是需要我们自己管理的,而每批次的 untilOffsets 是由 Driver 程序自动帮我们算出来的。 于是产生了一个疑问:untilOffsets 是怎么算出来的? 接下 kafka 多次取...
/consumers/[groupId]/offsets/[topic]/[partitionId] /offset number 2、DefaultOffsetManager:提供消费者offsets内置的offset管理,即把偏移量提交至kafka内部,主要由offsets.storage参数决定,默认为zookeeper。也就是说如果配置offsets.storage= kafka,则kafka会把这种offsetcommit请求转变为一种Producer,保存至topic为...
Coordinator上负责管理offset的组件是Offset manager。负责存储,抓取,和维护消费者的offsets. 每个broker都有一个offset manager实例. 有两种具体的实现: ZookeeperOffsetManager: 调用zookeeper来存储和接收offset(老版本的位移管理)。 DefaultOffsetManager: 提供消费者offsets内置的offset管理。 通过在config/server.propertie...
虽然自动提交offset带来了很大的便利,但是在消息的可靠性上不太容易掌控,因此Kafka也提供了手动提交offset这个功能。 在Confluent.Kafka中可以这样设置: 代码语言:javascript 复制 varconfig=newConsumerConfig{...// Disable auto-committing of offsets.EnableAutoCommit=false}...while(!cancelled){varconsumeResult=cons...
理解Kafka offset 日常开发中,相信大家都对Kafka有所耳闻,Kafka 作为一个分布式的流处理平台,一般用来存储和传输大量的消息数据。在 Kafka 中有三个重要概念,分别是 topic、partition 和 offset。 topic 是 kafka 中的消息以主题为单位进行归类的逻辑概念,生产者负责将消息发送到特定的主题,消费者负责订阅主题并进行...
Kafka中偏移量的自动提交是由参数enable_auto_commit和auto_commit_interval_ms控制的,当enable_auto_commit=True时,Kafka在消费的过程中会以频率为auto_commit_interval_ms向Kafka自带的topic(__consumer_offsets)进行偏移量提交,具体提交到哪个Partation是以算法:partation=hash(group_id)%50来计算的。
__consumer_offsets这个topic是由kafka自动创建的,默认50个,但是都存在一台kafka服务器上,这是不是就存在很明显的单点故障? 经测试,如果将存储consumer_offsets的这台机器kill掉,所有的消费者都停止消费了。请问这个问题是怎么解决的呢? 1. 2. 原因分析: ...
另外,请考虑使用earliest选项以避免在为代理配置的偏移保留周期(offsets.retention.minutes)时丢失消息。如果消费者组或独立消费者不活跃,且在保留期间没有偏移量,则之前提交的偏移将从__consumer_offsets中删除。 # ... heartbeat.interval.ms=30001session.timeout.ms=450002auto.offset.reset=earliest3# ... ...
publicvoidcommitOffsetsAsync(finalMap<TopicPartition,OffsetAndMetadata>offsets,finalOffsetCommitCallbackcallback){// 1. 这里会处理回调invokeCompletedOffsetCommitCallbacks();// 2. 封装请求RequestFuture<Void>future=sendOffsetCommitRequest(offsets);finalOffsetCommitCallbackcb=callback==null?defaultOffsetCommi...
1. Consumer需要向Kafka记录自己的位移数据,这个汇报过程称为提交位移(Committing Offsets) 2. Consumer 需要为分配给它的每个分区提交各自的位移数据 3.位移提交的由Consumer端负责的,Kafka只负责保管。 4.位移提交分为自动提交和手动提交 5.位移提交分为同步提交和异步提交 消费位移管理 Kafka中,消费者根据消息的位...