Log 对象维护了一些关键位移值数据,比如 Log Start Offset、LEO 等。Log 对象中的 LEO 永远指向下一条待插入消息,也就是说,LEO 值上面是没有消息的。 @volatile private var nextOffsetMetadata: LogOffsetMetadata = _ 1. 在之前说过的log初始化的时候,源码会加载所有日志段对象,并由此计算出当前 Log 的下一...
而不是消息自带的顺序值 **var** offset = **new** AtomicLong(nextOffsetMetadata.messageOffse...
trace(s"Appended message set with last offset:${appendInfo.lastOffset}, "+ s"first offset:${appendInfo.firstOffset}, "+ s"next offset:${localLog.logEndOffset}, "+ s"and messages:$validRecords") if(localLog.unflushedMessages >= config.flushInterval) flush(false) } appendInfo } } } }...
而 kafka 的消息头中有一个字段专门负责记录消息的大小,因此在找到 firstOffset 为 80 的消息时,根据该消息的大小,然后 seek 指定的字节找到 firstOffset 为 81 的消息;同理再根据 firstOffset 为 81 的消息所占的大小,然后 seek 到 firstOffset 为 82 的消息,依次往复,直到 seek 到 firstOffset 为 115 的...
kafka获取group kafka获取最大offset,kafka教程1.offset四个概念:2.两种offsetCurrentOffsetCommittedOffset3.服务端常用命令1.查看所有topic2.查看topicpartition、replica、ISR详情3.查看consumergroup列表(新版信息保存在broker中)(老版信息保存在zookeeper中)4.查
append(firstOffset: Long, //第一条消息的 offset largestOffset: Long, //最后一条消息的 offset largestTimestamp: Long, // shallowOffsetOfMaxTimestamp: Long, // records: MemoryRecords // ) { //追加日志文件 FileRecords val appendedBytes = log.append(records) ...
Kafka是一种分布式流处理平台,用于高吞吐量、可持久化、可扩展的发布和订阅消息系统。它主要用于构建实时数据流应用程序和数据管道,可以处理大规模的实时数据流。 在Kafka中,偏移量(Offset)...
private[log]object ProducerStateEntry{private[log]val NumBatchesToRetain=5// ..}private[log]classProducerStateEntry(val producerId:Long,val batchMetadata:mutable.Queue[BatchMetadata],var producerEpoch:Short,var coordinatorEpoch:Int,var lastTimestamp:Long,var currentTxnFirstOffset:Option[Long]){// ....
例如你想找位于 2049 的位置，只要找到 2048.kafka 的文件即可。当然 the first offset 就是 ...