目前,Kafka 官网最新版[0.10.1.1],已默认将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中。其实,早在 0.8.2.2 版本,已支持存入消费的 offset 到Topic中,只是那时候默认是将消费的 offset 存放在 Zookeeper 集群中。那现在,官方默认将消费的offset存储在 Kafka 的Topic中,同时,也保留了...
0.9版本开始,consumer默认将offset保存在Kafka一个内置的topic中,该topic为_consumer_offsets。 将offset信息存储在zk中的不足:如果将offset信息存储在zk中,那么所有的consumer都会访问zk,会消耗大量的网络资源,消费速度慢。 1.1 消费offset案例 思想:_consumer_offsets为Kafka中的 topic,那就可以通过消费者进行消费。
1、建立offset与timestamp的对应关系,并保存到数据中 /每个Partition由多个segment file组成。获取当前partition中的segment列表 val segsArray = segments.view // 创建数组 var offsetTimeArray: Array[(Long, Long)] =null if(segsArray.last.size >0) offsetTimeArray =newArray[(Long, Long)](segsArray.leng...
在消费完之后就执行同步提交,但是最终结果显示所提交的位移 committed offset 为378,并且下一次所要拉取的消息的起始偏移量 position 也为378。在本示例中,position = committed offset = lastConsumedOffset + 1。
当设置成false时,由于是手动提交的,可以处理一条提交一条,也可以处理一批,提交一批,由于consumer在消费数据时是按一个batch来的,当pull了30条数据时,如果我们处理一条,提交一个offset,这样会严重影响消费的能力,那就需要我们来按一批来处理,或者设置一个累加器,处理一条加1,如果在处理数据时发生了异常,那就把当前...
offset:消息在日志中的位置,消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量。offset 是消息在分区中的唯一标识,是一个单调递增且不变的值。Kafka 通过它来保证消息在分区内的顺序性,不过 offset 并不跨越分区,也就是说,Kafka 保证的是分区有序而不是主题有序。
1、 offset:offset是一个占8byte的有序id号,它可以唯一确定每条消息在parition内的位置! 2、 消息大小:消息大小占用4byte,用于描述消息的大小。 3、 消息体:消息体存放的是实际的消息数据(被压缩过),占用的空间根据具体的消息而不一样。 存储策略
遇到broker启动瞬间down掉，查看server.log日志，发现offset异常，可能是因为当前Leader的offset小于Follower的offset。解决方法是开启脏选举并重启kafka集群。unclean.leader.election.enable=true 默认情况下，leader不会从非ISR的副本列表中选择，这可能导致部分数据丢失。开启该选项意味着非ISR副本可以参与选举...
1.日志数据文件 Kafka将生产者发送给它的消息数据内容保存至日志数据文件中,该文件以该段的基准偏移量左补齐0命名,文件后缀为“.log”。分区中的每条message由offset来表示它在这个分区中的偏移量,这个offset并不是该Message在分区中实际存储位置,而是逻辑上的一个值(Kafka中用8字节长度来记录这个偏移量),但它却唯...
exactly onece模式 精确传递一次。将offset作为唯一id与消息同时处理,并且保证处理的原子性。消息只会处理一次,不丢失也不会重复。但这种方式很难做到。 kafka 默认的模式是 at least onece ,但这种模式可能会产生重复消费的问题,所以我们的业务逻辑必须做幂等设计。