目前,Kafka 官网最新版[0.10.1.1],已默认将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中。其实,早在 0.8.2.2 版本,已支持存入消费的 offset 到Topic中,只是那时候默认是将消费的 offset 存放在 Zookeeper 集群中。那现在,官方默认将消费的offset存储在 Kafka 的Topic中,同时,也保留了...
0.9版本开始,consumer默认将offset保存在Kafka一个内置的topic中,该topic为_consumer_offsets。 将offset信息存储在zk中的不足:如果将offset信息存储在zk中,那么所有的consumer都会访问zk,会消耗大量的网络资源,消费速度慢。 1.1 消费offset案例 思想:_consumer_offsets为Kafka中的 topic,那就可以通过消费者进行消费。
1、建立offset与timestamp的对应关系,并保存到数据中 /每个Partition由多个segment file组成。获取当前partition中的segment列表 val segsArray = segments.view // 创建数组 var offsetTimeArray: Array[(Long, Long)] =null if(segsArray.last.size >0) offsetTimeArray =newArray[(Long, Long)](segsArray.leng...
在消费完之后就执行同步提交,但是最终结果显示所提交的位移 committed offset 为378,并且下一次所要拉取的消息的起始偏移量 position 也为378。在本示例中,position = committed offset = lastConsumedOffset + 1。
使用kafkaspout创建该主题的消费者实例(指定元数据存放zookeeper中的路径为/kafka-offset,指定实例id为onetest),启动storm可以观察到如下信息: INFO storm.kafka.ZkCoordinator - Task [1/1] Refreshing partition manager connections INFO storm.kafka.DynamicBrokersReader - Read partition info from zookeeper: Global...
offset:消息在日志中的位置,消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量。offset 是消息在分区中的唯一标识,是一个单调递增且不变的值。Kafka 通过它来保证消息在分区内的顺序性,不过 offset 并不跨越分区,也就是说,Kafka 保证的是分区有序而不是主题有序。
上图中一个topic配置了3个partition。Partition1有两个offset:0和1。Partition2有4个offset。Partition3有1个offset。副本的id和副本所在的机器的id恰好相同。 如果一个topic的副本数为3,那么Kafka将在集群中为每个partition创建3个相同的副本。集群中的每个broker存储一个或多个partition。多个producer和consumer可同时...
一、生产者Offset 首先,我们先来看生产者的offset,我们知道Kafka是通过生产者将消息发送给某一个topic,消费者再消费这个topic的消息,当然可能有多个生产者,多个消费者,还可能有消费者组的概念,这个稍后在讨论。 当生产者将消息发送给某一个topic时,要看有多少个分区,因为kafka是通过分区机制实现分布式的。
Offset:消息在日志中的位置,消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量。Offset 是消息在分区中的唯一标识,是一个单调递增且不变的值。Kafka 通过它来保证消息在分区内的顺序性,不过 Offset 并不跨越分区,也就是说,Kafka 保证的是分区有序而不是主题有序。
遇到broker启动瞬间down掉，查看server.log日志，发现offset异常，可能是因为当前Leader的offset小于Follower的offset。解决方法是开启脏选举并重启kafka集群。unclean.leader.election.enable=true 默认情况下，leader不会从非ISR的副本列表中选择，这可能导致部分数据丢失。开启该选项意味着非ISR副本可以参与选举...