Kafka broker 会根据消费组 ID 和主题名来计算出一个哈希值,并将其映射到 __consumer_offsets 主题的某个分区上。 __consumer_offsets 主题是 Kafka 0.9.0 版本引入的新特性,之前的版本是将 offset 存储在 Zookeeper 中。但是 Zookeeper 不适合大量写入,因此后来改为存储在 Kafka 自身中,提高了性能和可靠性。
虽然自动提交offset带来了很大的便利,但是在消息的可靠性上不太容易掌控,因此Kafka也提供了手动提交offset这个功能。 在Confluent.Kafka中可以这样设置: 代码语言:javascript 复制 varconfig=newConsumerConfig{...// Disable auto-committing of offsets.EnableAutoCommit=false}...while(!cancelled){varconsumeResult=cons...
kafka0.9版本之前,consumer默认将offset保存在zookeeper中,从0.9版本开始,offset放到了一个内置的topic中__consumer_offsets。 该topic可以消费,修改consumer.properties将exclude.internal.topics=false。 读取offset /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --bootstrap-server kafka...
在消息队列中的每条消息都会有个位置,就好比数组中的下标(index),在kafka中我们称之为offset。对于生产者而言,有个特殊的offset——LEO(log end offset),指向的是消息队列中下一个将被存放消息的位置。 需要框架源码的朋友可以看我个人简介联系我。 这里重点说下消费者(consumer),一个消息队列当然可以被多个消费者...
Kafka-offset查看与变更 一、环境介绍 二、在非kerberbos认证下kafka offset变更 1、创建测试kafka topic kafka-topics --create --zookeeper dcdl-test-datanode1.essence.com:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test2 2、查看创建kafka topic ...
首先,我们先来看生产者的offset,我们知道Kafka是通过生产者将消息发送给某一个topic,消费者再消费这个topic的消息,当然可能有多个生产者,多个消费者,还可能有消费者组的概念,这个稍后在讨论。 当生产者将消息发送给某一个topic时,要看有多少个分区,因为kafka是通过分区机制实现分布式的。
Kafka中的Offset是指每个消费者在一个特定分区中的下一条消息的偏移量。消费者可以通过管理Offset来记录自己消费消息的进度,确保在重启或者重新连接时能够从上次消费的位置继续消费。在Kaf...
Kafka的offset不能直接删除。Offset是消费者在消费Kafka消息时记录的位置信息,它记录了消费者从哪个分区和哪个偏移量开始消费消息。虽然你不能直接删除offset,但你可以通过以下方法间接地实现删除或重置offset的目的: 设置offset为latest: 当你希望消费者从分区的最新位置开始消费消息时,可以将消费者的offset设置为latest。
消费者配置auto.offset.reset表示Kafka中没有存储对应的offset信息的(有可能offset信息被删除),亦或者offset所处位置信息过期了的情况,消费者从何处开始消费消息。它拥有三个可选值: earliest:从最早的offset开始消费 latest:从最后的offset开始消费 none:直接抛出exception给consumer ...
在Kafka中,Offset是消费者记录其消费进度的关键指标,它帮助消费者跟踪和管理在Kafka集群中消费的消息位置。以下是关于Kafka中Offset的设置和调整的相关信息: Offset的基本概念 Consumer Offset:表示消费者在每个分区上的消费位置。 High Watermark (HW):表示消费者所能“观察”到的分区中的最高日志位移,即该分区中已...