虽然自动提交offset带来了很大的便利,但是在消息的可靠性上不太容易掌控,因此Kafka也提供了手动提交offset这个功能。 在Confluent.Kafka中可以这样设置: 代码语言:javascript 复制 varconfig=newConsumerConfig{...// Disable auto-committing of offsets.EnableAutoCommit=false}...while(!cancelled){varconsumeResult=cons...
Kafka broker 会根据消费组 ID 和主题名来计算出一个哈希值,并将其映射到 __consumer_offsets 主题的某个分区上。 __consumer_offsets 主题是 Kafka 0.9.0 版本引入的新特性,之前的版本是将 offset 存储在 Zookeeper 中。但是 Zookeeper 不适合大量写入,因此后来改为存储在 Kafka 自身中,提高了性能和可靠性。
首先,我们先来看生产者的offset,我们知道Kafka是通过生产者将消息发送给某一个topic,消费者再消费这个topic的消息,当然可能有多个生产者,多个消费者,还可能有消费者组的概念,这个稍后在讨论。 当生产者将消息发送给某一个topic时,要看有多少个分区,因为kafka是通过分区机制实现分布式的。 图 生产者offset 通过此图...
Kafka中,消费者根据消息的位移顺序消费消息。 消费者的位移由消费者管理,可以存储于zookeeper中,也可以存储于Kafka主题__consumer_offsets中。 Kafka Clients提供了消费者API,让消费者可以管理自己的位移。 public void assign(Collection<TopicPartition> partitions) 给当前消费者手动分配一系列主题分区。 手动分配分区不...
kafka的offset工具查看消息积压 kafka记录offset,1.Kafka文件结构 Kafka中消息是以topic进行分类的,生产者生产消息,消费者消费消息,都是面向topic的。topic是逻辑上的概念,而partition是物理上的概念,每个partition对应于一个log文件,该log文件中存
同步提交 commitSync:拉取数据提交offset会进入阻塞状态,直到提交成功后才开始下一次的拉取。 异步提交 commitAsync:拉取数据和提交offset异步进行,不会管offset是否提交成功 指定offset消费: 当kafka中没有初始偏移量(消费者组第一次消费)或服务器上不再存在当前偏移量时(例如该数据已被删除),该怎么办?
消费者配置auto.offset.reset表示Kafka中没有存储对应的offset信息的(有可能offset信息被删除),亦或者offset所处位置信息过期了的情况,消费者从何处开始消费消息。它拥有三个可选值: earliest:从最早的offset开始消费 latest:从最后的offset开始消费 none:直接抛出exception给consumer ...
Kafka中的Offset是指每个消费者在一个特定分区中的下一条消息的偏移量。消费者可以通过管理Offset来记录自己消费消息的进度,确保在重启或者重新连接时能够从上次消费的位置继续消费。在Kaf...
1. 生产端offset Kafka接收到生产者发送的消息实际上是以日志文件的形式保存在对应分区的磁盘上。每条消息都有一个offset值来表示它在分区中的位置。每次写入都是追加到文件的末尾,如下图虚线框表示。 如上图所示,它代表一个日志文件,这个日志文件中有 9 条消息,第一条消息的 offset( logStartOffset)为 0,最后...
一、Kafka消费者Offset重置 Offset是消费者在主题分区中读取消息的位置标识。当消费者需要重新开始读取主题中的消息时,就需要重置Offset。Kafka提供了几种Offset重置的方法,其中最常用的是通过命令行工具kafka-consumer-groups进行重置。 使用kafka-consumer-groups重置Offset kafka-consumer-groups是Kafka提供的一个命令行工具...