方法二:为Conda环境创建特殊内核 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为Conda环境创建特殊内核。 conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。
1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” python -m ipykernel install –user –name cym –display-name “python cym” 4. 打开notebook ...
2、安装ipykernel: python conda install ipykernel 3、将环境写入notebook的kernel中: python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “Python (环境名称)” 打开notebook服务器:jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,路径Kernel -> Change kernel下就可以看见对应的环境了 Ti...
创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就会发现对一个虚拟环境的 jupter notebook...
conda install-c conda-forge ipykernel 然后运行: 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name=firstEnv 第四步,检查安装 打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: ...
它允许您“在 Jupyter Notebook 中管理基于 conda 环境的内核”。 自Anaconda 版本 4.1.0 起应该包括在内,否则只需使用 conda install nb_conda 现在您应该能够直接从 Notebook 界面管理所有内容。 请注意,只有安装了 Jupyter 内核的环境(对于 Python,是 ipykernel 包)。引用自 nb_conda_kernels GitHub 页面:...
使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合自己操作系统的版本,并按照安装指南进行安装。 创建conda环境:在命令行中使用以下命令创建一个新的conda环境: ...
jupyter notebook使用conda虚拟环境 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境...
1. 安装ipykernel conda install ipykernel 2. 激活conda环境 source activate your_env_name 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name your_env_name 4. 打开notebook jupyter notebook...
conda install ipykernel 1. 进入(激活)所需conda环境 source activate env_name # env_name 你虚拟环境的名称 1. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称" 1. 打开notebook查看效果 ...