方法二:为Conda环境创建特殊内核 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为Conda环境创建特殊内核。 conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。
一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受环境切换影响...
2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就会发现对一个虚拟环境的 jupter notebook...
创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就会发现对一个虚拟环境的 jupter notebook...
1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” python -m ipykernel install –user –name cym –display-name “python cym” ...
使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合自己操作系统的版本,并按照安装指南进行安装。 创建conda环境:在命令行中使用以下命令创建一个新的conda环境: ...
conda install-c conda-forge ipykernel 然后运行: 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name=firstEnv 第四步,检查安装 打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: ...
1,conda activate进入创建的虚拟环境,执行如下命令:(已验证) pip install ipykernel ipython kernel install --user --name=虚拟环境名(自定义) jupyter notebook 2,使用 nb_conda_kernels 添加所有环境(待验证) conda activate my-conda-env # this is the environment for your project and code conda ...
使用以下命令可以在jupyter notebook安装新的kernel,调用指定的conda环境 source activate myenv conda install pip conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" 命令中myenv就是conda里环境的名字, "Python (myenv)"是安装后在jupyter notebook...
jupyter notebook # run jupyter from system 只有Python 内核会在 conda 环境中运行,系统中的 Jupyter 或不同的 conda 环境将被使用——它没有安装在 conda 环境中。 通过调用ipython kernel install将 jupyter 配置为使用 conda 环境作为内核. 具体的操作 可查看我之前的教程。windows/mac/linux jupyter notebook...