在Jupyter Notebook中切换conda环境的方法如下: 打开终端或命令提示符,并激活你想要切换到的conda环境。例如,如果你的环境名为myenv,则可以运行以下命令来激活它:conda activate myenv 打开Jupyter Notebook应用程序。在终端或命令提示符中输入以下命令:jupyter notebook 在Jupyter Notebook的主界面上,点击右上角的“Ne...
1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter # install jupyter + notebook jupyter notebook # start server + kernel 这种方法就是为每一个 conda 环境 都安...
1.在命令行终端中输入以下命令启动 Jupyter Notebook: jupyter notebook 2.这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的主界面。 步骤三:在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境 1.在 Jupyter Notebook 主界面中,打开一个新的或已有的 Notebook。 2.在 Notebook 中的代码单元格中输入以下 Python 代码,用于激...
我们安装完nb_conda插件后,打开jupyter在自己的Jupyter笔记中点击“Kernel → Change kernel”应该就可以切换虚拟环境了。 除了安装插件外,每个虚拟环境中都需要安装jupyter notebook。 1、进入虚拟环境 首先我们先进入虚拟环境,命令如下: Linux&mac环境: source activate your_env_name Windows: conda activate your_env...
在Jupyter Notebook中切换conda虚拟环境，需要借助nb_conda插件实现。首先，通过命令安装插件，安装完成后，在Jupyter Notebook中会出现Conda选项卡。然而，此时仍然无法直接使用，需要在每个虚拟环境中安装jupyter。具体操作如下：一、安装插件 执行以下命令安装插件：通过命令安装插件后，Jupyter Notebook中将增加...
1.在cmd中切换到想要的环境,比如说adda 2.在adda环境中中安装好ipykernel 3.python -m ipykernel install --name adda 执行完这个语句之后,会自动在目录【C:\ProgramData\jupyter\kernels】(类似)生成一个【adda】文件夹,里面有kernel.json文件 现在打开jupyter notebook,里面就会显示有这个虚拟环境了 ...
在Jupyter Notebook中切换虚拟环境,可以按照以下步骤进行操作,这里以使用conda作为虚拟环境管理工具为例进行说明: 一、确定当前使用的虚拟环境管理工具 在大多数情况下,虚拟环境管理工具可以是conda或venv等。本回答将基于conda进行说明,因为conda是Anaconda发行版中常用的虚拟环境管理工具,且与Jupyter Notebook集成良好。 二...
# 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment# 安装依赖包ipykernelpipinstallipykernel# 导入虚拟环境,--name是当前虚拟环境的名称,--display-name参数用于设置notebook中显示该环境的名称,注意需要双引号。python -m ipykernelinstall--user --name your_...
这无疑是一个高效且便捷的解决方案。总结而言，jupyter notebook切换conda虚拟环境可通过三种方法实现：直接安装jupyter到每个环境中、安装ipykernel到每个环境、使用nb_conda_kernels扩展。其中，推荐采用后者，即通过nb_conda_kernels管理每个环境的ipykernel，以实现流畅、高效且资源管理良好的开发体验。
方法一:conda每一个环境下都安装jupyter conda create -n 环境名 conda activate 环境名 conda install jupyter jupyter notebook 方法二:conda每个环境下都安装ipykernel conda create -n 环境名 conda activate 环境名 conda install ipykernel python -m ipython kernel install --user --name=环境名 --display...