conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。方法三:使用nb_conda_kernels添加所有环境 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为所有Conda环境...
--notebook-dir: 指定默认打开的 notebook 目录。--config: 指定配置文件路径。--generate-config: 生成配置文件。 2.将虚拟环境导入到notebook中 # 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment# 安装依赖包ipykernelpipinstallipykernel# 导入虚拟环境,--n...
午夜稻草人 一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受...
1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” python -m ipykernel install –user –name cym –display-name “python cym” 4. 打开notebook ...
conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name your_env_name 作者:_ALi_ 链接 jupyter notebook 添加 conda 环境 來源:简书 简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
在jupyter notebook 切换 conda 环境 1、添加环境 下面演示如何添加环境: (1)安装相关库 conda install ipykernel 1. 例如: (python36) gs@aigo:~$ conda install ipykernel 1. (2)安装环境: python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "jupyter的环境名称" ...
1.给环境加入ipykernel conda install -n 环境名称 ipykernel 2.激活环境 conda activate 环境名称 3.将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称" 如果需要删除kernel环境,可以选择在jupyter notebook中执行: ...
conda install-c conda-forge ipykernel 然后运行: 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name=firstEnv 第四步,检查安装 打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: ...
问题:在conda原有环境的基础上,添加了新的conda环境,需要在新环境下使用jupyter notebook 解决: 1. 安装ipykernel conda install ipykernel 2. 激活conda环境 source activate your_env_name 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name your...
1.激活对应环境 conda activate torch16 1. 2.安装ipykernel conda install ipykernel 1. 3.将 环境 写入到notebook中 python-mipykernel install--user--nametorch16--display-name"torch16" 1. 4.进入notebook 配置文件所在目录,重新开启 jupyter notebook 后台服务 ...