方法三:使用nb_conda_kernels添加所有环境 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为所有Conda环境创建特殊内核。 conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到所有已安装的Conda环境作为可选的内核之一。选择相应的内核即可在Jupyter No...
在命令行中激活你想要使用的conda环境,然后启动Jupyter Notebook: bash conda activate myenv jupyter notebook 在打开的Jupyter Notebook界面中,点击右上角的“New”按钮,你会看到下拉菜单中列出了所有可用的kernels,包括你刚刚创建的conda环境myenv。选择它即可在新的Notebook中使用该环境。 5. (可选) 验证所选...
condainstallipykernel 这将安装IPython内核包及其依赖项。 3. 将虚拟环境添加到Jupyter Notebook: 在Jupyter Notebook中,您需要将虚拟环境添加为可用的内核。在终端或命令提示符中,输入以下命令来添加虚拟环境: python -m ipykernelinstall--user --name=your_environment_name 将your_environment_name替换为您的虚拟...
--notebook-dir: 指定默认打开的 notebook 目录。--config: 指定配置文件路径。--generate-config: 生成配置文件。 2.将虚拟环境导入到notebook中 # 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment# 安装依赖包ipykernelpipinstallipykernel# 导入虚拟环境,--n...
1. 激活进入虚拟环境 2. 安装ipykernel库 3. 安装ipykernel 4. 设置环境 5. Jupyter内打开文件查看环境 Jupyter 没有环境 假设Jupyter 没有环境 安装步骤 使用该文章假设你已经创建好了conda虚拟环境 1. 激活进入虚拟环境 conda env list conda activate envname ...
conda install-c conda-forge ipykernel 然后运行: 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name=firstEnv 第四步,检查安装 打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: ...
Jupyter Notebook使用Anaconda虚拟环境 何环境下都可以直接运行condainstall-n myenvipykernel为myenv安装ipykernel第二步:将环境写入notebook的kernel中首先要保证在当前虚拟环境下,进入虚拟环境的过程如第一步的法一。 运行python-mipykernelinstall--user--name=myenv将环境写入notebook的kernel中至此,在当前环境下...
使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合自己操作系统的版本,并按照安装指南进行安装。 创建conda环境:在命令行中使用以下命令创建一个新的conda环境: ...
1.给环境加入ipykernel conda install -n 环境名称ipykernel 2.激活环境 conda activate 环境名称 3.将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称" 如果需要删除kernel环境,可以选择在jupyter notebook中执行: ...