4. 选择对应的conda环境 点击“Change kernel”后,会弹出一个新的对话框或列表,显示当前可用的内核列表。在这个列表中,您会看到已经安装并配置为Jupyter内核的Python环境。如果您已经通过conda创建了新的环境,并且已经通过某些方式(如使用ipython kernel install --user --name=your_env_name命令)将其注册为Jupyter内...
解决:在新环境中安装ipykernel。 conda install -n 环境名称 ipykernel#直接指定环境安装ipykernel python -m ipykernel install --user(非服务器可缺省) --name 环境名称#写入jupyter notebook 的kernel 3.Jupyter Notebook更改kernel时出现服务连接问题:到后台服务的连接没能建立, 我们会继续尝试重连, 请检出...
解决:在新环境中安装ipykernel。 conda install -n 环境名称 ipykernel#直接指定环境安装ipykernel python -m ipykernel install --user(非服务器可缺省) --name 环境名称#写入jupyter notebook 的kernel 3.Jupyter Notebook更改kernel时出现服务连接问题:到后台服务的连接没能建立, 我们会继续尝试重连, 请检出...
1 conda install ipykernel 使用: 首先激活对应的conda环境 1 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 1 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name"Python (环境名称)" 然后打开notebook 1 jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了...
在jupyter notebook中不同环境之间是通过切换kernel实现的。还有一种方法时在conda环境下创建kernel文件,命令是conda install -n 环境名称 ipykernel。这种方式可能安装一些其他的东西,个人觉得不必要,实际使用过后认为将conda环境写入jupyter notebook的kernel中这种方式更简单些(虽然命令更长点)。先进入conda的某个环境...
四、 jupyter 选择conda虚拟环境 需求所在 我们可能需要配置多个虚拟环境来运行自己的程序,那怎么样在虚拟环境在运行jupyter notebook呢~ 操作步骤 激活对应的虚拟环境:source activate 环境名称 安装conda install ipykernel; 将环境写入notebook的kernel中:python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --di...
正如@Ista提到的，文档提供了一个使用notebook扩展的简单解决方案。
解决方案:在终端base环境下安装nb_conda_kernels包: conda install nb_conda_kernels 使用方法一:使用jupyter notebook在新建python项目时可选择已有环境: 使用方法二:已有python项目打开后,在kernel->change kernel中可以更换环境: 可能出现的问题、 1.新环境中安装pytorch,在终端、pycharm中import torch成功,但在jupyt...
首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install -...
jupyter notebook选择conda环境 参考https: stackoverflow com questions 37085665 in-which-conda-environment-is-jupyter-executing需要安装:conda install ipykerne 参考https://stackoverflow.com/questions/37085665/in-which-conda-environment-is-jupyter-executing...