点击“Select Folder”按钮,选择你要使用的conda环境所在的文件夹。点击“Run”按钮开始运行你的代码。需要注意的是,在配置Jupyter连接时,如果你的Linux服务器上没有安装Jupyter服务器,你需要先在Linux服务器上安装Jupyter服务器。你可以通过在Linux服务器上运行以下命令来安装Jupyter服务器: pip install jupyter 另外,在...
直接在 base 环境(其他也行,一个就行) pip insatll jupter 用Vscode直接将一个文件夹添加到工作区,新建 .ipynb 文件 右边选择内核(kernel),选不了/无kernel 就在 conda 终端 base 下即可: 运行 conda install -n [环境名1] ipykernel --update-deps --force-reinstall conda install -n [环境名2] ipy...
2. Jupyter中选择Anaconda创建的Python虚拟环境 注意,在选择Python解释器时如果找不到Anaconda创建的Python虚拟环境,则通过下述方法解决。 1.首先,在Anaconda Prompt中先激活想要在Jupyter Notebook中使用的Python环境 2.然后,执行如图2-18所示的命令即可。 图2-18 下载ipykernel 完成后,如图2-19所示重新在菜单中开启...
总结:首先先安装好Anaconda,这样可以随时配置不同版本的python环境,最方便的是使用VS Code建立conda虚拟环境,选择特定的python版本,不需要使用“Command Prompt”终端去建立环境,激活环境也方便。 三、虚拟环境中配置Jupyter Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释...
2. 打开一个空文件夹(该文件夹很重要,后面的环境会安装到这里),Ctrl+Shift+P,在命令框中输入Python: Create Environment 3. 虚拟环境选择conda 4. 选择版本 5. 环境安装,会安装到你选择打开的目录 6. 安装jupyter插件和扩展包 conda install ipykernel -p vscode中打开的文件夹 --update-deps --force-reins...
在conda环境中安装jupyter notebook pip install jupyter notebook 安装内核 python -m ipykernel install --user --name="myjupyter" 查看已有的内核 jupyter kernelspec list 启动Jupyter服务,可以切换kernel 删除内核 jupyter kernelspec remove myjupyter
vscode配置conda环境 写在最前面 安装 vscode anaconda3 配置conda国内镜像 安装ipykernel vscode中文 vscode配置anaconda环境步骤 新建.ipynb项目 写在最前面 之前一直是jupyter notebook+pycharm 帮朋友配置环境的时候发现:vscode结合了cell+自动补齐,狠狠心动了 ...
1、conda环境搭建 1.1、conda简介 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换,避免不同开发环境之间的相互干扰。 Conda 是为 Python 程序创建的,适用于 Linux,OS X 和Windows,也可以打包和分发其他软件。
打开一个新的Python文件并保存为`.ipynb`格式,点击右上角的”+”按钮选择”Jupyter”内核。您现在可以使用Jupyter Notebooks的功能在VSCode中进行交互式编程。 以上就是为VSCode配置Anaconda的基本步骤。您还可以根据需要安装其他扩展或配置。VSCode和Anaconda的结合使您能够更方便地进行Python开发和数据分析任务。