PriorityQueue 是一个基于优先级的队列,它的元素按照某种优先级顺序进行排序。默认情况下,PriorityQueue 是一个小顶堆,即最小的元素位于队列的头部。可以通过自定义 Comparator 来实现大顶堆。 2. 实现步骤 下面是实现 Java 大顶堆和小顶堆的步骤: 接下来,我们具体讲解每一步需要做什么,并给出相应的代码。 3. ...
默认情况下,PriorityQueue是一个小顶堆,即队列头部的元素是队列中最小(或最低优先级)的元素。 3. 指出PriorityQueue默认是小顶堆,并提供将其转换为大顶堆的方法 确实,PriorityQueue在Java中默认实现的是小顶堆。要将其转换为大顶堆,可以通过提供一个自定义的Comparator来实现,该Comparator会反转元素的自然顺序或任何...
顶部是最小元素的叫小顶堆,顶部是最大元素的叫大顶堆。PriorityQueue是小顶堆。对照上面的堆结构,对于任意父节点,以下标为4的节点 5 为例,它的两个子节点下标分别为2*4+1和2*4+2。关于完全二叉树和堆,记住下面几个结论,都是后面的源码分析中要用到的: 没有子节点的节点叫做叶子节点 下标为n的父节点的...
② poll() 和 remove() 方法poll 方法每次从 PriorityQueue 的头部删除一个节点,也就是从小顶堆的堆顶删除一个节点,而remove()不仅可以删除头节点而且还可以用 remove(Object o) 来删除堆中的与给定对象相同的最先出现的对象。先看看poll()方法。下面是poll()之后堆的操作 删除元素后要对堆进行调整: 堆中每...
classKthLargest{// 维护一个大小为 k 的小顶堆,新加入一个元素和堆顶比较// 1. 如果比堆顶小,丢弃// 2. 如果比堆顶大,删除堆顶元素,加入新的 valPriorityQueue<Integer> queue;// 优先级队列intsize;// 堆的大小publicKthLargest(intk,int[] nums){// 初始化queue =newPriorityQueue<>(k); ...
其中,最大堆也叫做大顶堆或者大根堆,最小堆也叫做小顶堆或者小根堆。上面的图一其实就是一个大顶堆,而图二则是小顶堆。PriorityQueue是通过数组表示的小顶堆实现的,既然如此,PriorityQueue的排序特性自然与小顶堆的特性一致,下面便介绍小顶堆如何使用数组进行表示以及插入删除时的调整。
Java PriorityQueue(优先队列)实现大顶堆和小顶堆 Java PriorityQueue类是一种队列数据结构实现 它与遵循FIFO(先进先出)算法的标准队列不同。 //默认为小顶堆PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k,newComparator<Integer>(...
java的优先级队列需要自己实现来定义大顶堆或者小顶堆。 java 的 PriorityQueue 是一个基于优先级堆的队列实现,它支持自然排序和自定义排序两种方式。 当使用自然排序时,队列中的元素必须实现Comparable 接口,且默认是按照元素的自然顺序排序(即从小到大)。
堆是一种完全二叉树的模拟,堆一般是基于数组的实现,堆分大顶堆和小顶堆,大顶堆就是堆顶是最大的数据,然后子节点总比父节点小,小顶堆则反过来。java中的优先队列就是一个小顶堆的实现。 PriorityQueue的实现 堆的操作 关于堆的操作,主要就是两个。siftUp和siftDown,一个是向上调整堆,一个是向下调整堆。调整...
Java中PriorityQueue实现了Queue接口,不允许放入null元素;其通过堆实现,具体说是通过完全二叉树(complete binary tree)实现的小顶堆(任意一个非叶子节点的权值,都不大于其左右子节点的权值),也就意味着可以通过数组来作为PriorityQueue的底层实现。 上图中我们给每个元素按照层序遍历的方式进行了编号,如果你足够细心,会发...