默认情况下,PriorityQueue是一个小顶堆,即队列头部的元素是队列中最小(或最低优先级)的元素。 3. 指出PriorityQueue默认是小顶堆,并提供将其转换为大顶堆的方法 确实,PriorityQueue在Java中默认实现的是小顶堆。要将其转换为大顶堆,可以通过提供一个自定义的Comparator来实现,该Comparator会反转元素的自然顺序或任何...
顶部是最小元素的叫小顶堆,顶部是最大元素的叫大顶堆。PriorityQueue是小顶堆。对照上面的堆结构,对于任意父节点,以下标为4的节点 5 为例,它的两个子节点下标分别为2*4+1和2*4+2。关于完全二叉树和堆,记住下面几个结论,都是后面的源码分析中要用到的: 没有子节点的节点叫做叶子节点 下标为n的父节点的...
PriorityQueue默认是一个小顶堆,然而可以通过传入自定义的Comparator函数来实现大顶堆。如下代码: 代码语言:javascript 复制 privatestaticfinal intDEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11;PriorityQueue<Integer>maxHeap=newPriorityQueue<Integer>(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY,newComparator<Integer>(){@Overridepublicintcompare(Integer o1,...
在Java 中,可以使用 PriorityQueue 类来实现大顶堆和小顶堆。PriorityQueue 是一个基于优先级的队列,它的元素按照某种优先级顺序进行排序。默认情况下,PriorityQueue 是一个小顶堆,即最小的元素位于队列的头部。可以通过自定义 Comparator 来实现大顶堆。 2. 实现步骤 下面是实现 Java 大顶堆和小顶堆的步骤: 接...
Java PriorityQueue类是一种队列数据结构实现 它与遵循FIFO(先进先出)算法的标准队列不同。 //默认为小顶堆PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k,newComparator<Integer>() {@Overridepublicintcompare(Integer a, Integer ...
Java中PriorityQueue实现了Queue接口,不允许放入null元素;其通过堆实现,具体说是通过完全二叉树(complete binary tree)实现的小顶堆(任意一个非叶子节点的权值,都不大于其左右子节点的权值),也就意味着可以通过数组来作为PriorityQueue的底层实现。 上图中我们给每个元素按照层序遍历的方式进行了编号,如果你足够细心,会发...
其中,最大堆也叫做大顶堆或者大根堆,最小堆也叫做小顶堆或者小根堆。上面的图一其实就是一个大顶堆,而图二则是小顶堆。PriorityQueue是通过数组表示的小顶堆实现的,既然如此,PriorityQueue的排序特性自然与小顶堆的特性一致,下面便介绍小顶堆如何使用数组进行表示以及插入删除时的调整。
PriorityQueue默认使用的是小顶堆,我们也可以使用自定义的Comparator(或Comparable)来实现大顶堆。 二、LinkedList 对于LinkedList我们在前面已经讲了它的一部分特性,ArrayList是通过对数组的封装来实现的动态数组,而LinkedList则可以理解为是用双向链表来实现的动态数组。其实LinkedList除了动态数组的特性之外,它还有Deque的特性...
在java中，PriorityQueue<>，底层就是一个堆，根据堆的性质，我们可以随时得到当前所有的数据的最大值或者最小值。PriorityQueue的实例化：//第一种PriorityQueue<Integer> heap =newPriorityQueue<>();//默认是小根堆//第二种PriorityQueue<Integer> heap =newPriorityQueue<>(newComparator<Integer>(){ @Override...