添加节点时,新节点添加到完全二叉树的下一个叶子节点的位置上去,并且由于整个堆之前已经是最小堆了,所以只可能影响从新节点到根节点的路径上的各个节点,以这些节点为root的子树可能暂时不是最小堆了。我们通过冒泡上移的方式,来使得整个堆恢复最小堆。 import printHeap data = [13,20,5,3,7,16,24,16] leng...
在C++中,priority_queue是一个基于堆实现的容器适配器,默认是一个大顶堆(最大堆),但可以通过自定义比较函数来实现不同的排序规则,包括小顶堆(最小堆)或基于自定义数据类型的排序。以下是如何自定义priority_queue的几种常见方法: 1. 使用标准库提供的比较函数 C++标准库提供了std::less<T>和std::grea...
二叉堆分为大顶堆和小顶堆:大顶堆指的是任何一个父节点的值都大于或等于它左右子节点的值;小顶堆指的是任何一个父节点的值都小于或等于它左右子节点的值。如下图所示,分别为大顶堆和小顶堆。二叉堆的根节点称为堆顶。 大顶堆 小顶堆 二叉堆虽然是一个完全二叉树,但是它的存储方式并不是链式存储,而是...
大顶堆(降序) //构造一个空的优先队列(此优先队列默认为大顶堆) priority_queue<int> big_heap; //另一种构建大顶堆的方法 priority_queue<int,vector<int>,less<int> > big_heap2; 小顶堆(升序) //构造一个空的优先队列,此优先队列是一个小顶堆 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >...
#include <queue>priority_queue<int>big; // 大顶堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > small; // 小顶堆 之后就可以对其使用队列的操作,比如push和pop. b.创建以结构体为元素的堆 方法一: 编写比较函数. structnode {intval, num, ...; // 自定义一个结构体 ...
struct Node { //我们将Node节点放入优先队列中希望以value进行比较 Node(int _id, int _value) : id(_id), value(_value){} int id; int value; }; //大根堆 bool operator < (const Node& a, const Node& b){ return a.value < b.value; //将value的值由大到小排列,形成Node的大根...
大顶堆形式:priority_queue<int, vector, less> 小顶堆形式:priority_queue<int, vector, greater> 代码演示 int main() { int m; cin >> m; //小顶堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>q_greater; //大顶堆 priority_queue<int, vector<int>, less<int>>q_less; ...
说明 优先队列std::priority_queue 可用于构造堆。 比如:大顶堆:priority_queue q;,大的数在前边。小顶堆: priority_queue...
小顶堆:父节点总是小于或等于子节点。 大顶堆:父节点总是大于或等于子节点。 堆的创建 创建堆的函数在头文件 <algorithm> 中。max_heap() 对随机访问迭代器指定的一段元素重新排列,生成一个堆。默认使用的是 < 运算符,可以生成一个大顶堆。如:
priority_queue<vector<int>,vector<vector<int>>,decltype(&cmp)> q(cmp);//小顶堆 写法一: 写法二: 如果作为类成员函数,一定要声明static 这是属于传入 函数指针的方式。 方式四:lambda表达式 auto cmp=[](vector<int>&a,vector<int>&b)->bool{return a[0]>b[0];};priority_queue<vector<int>,ve...