在C++中,priority_queue是一个基于堆实现的容器适配器,默认是一个大顶堆(最大堆),但可以通过自定义比较函数来实现不同的排序规则,包括小顶堆(最小堆)或基于自定义数据类型的排序。以下是如何自定义priority_queue的几种常见方法: 1. 使用标准库提供的比较函数 C++标准库提供了std::less<T>和std::grea...
大顶堆(降序) //构造一个空的优先队列(此优先队列默认为大顶堆) priority_queue<int> big_heap; //另一种构建大顶堆的方法 priority_queue<int,vector<int>,less<int> > big_heap2; 小顶堆(升序) //构造一个空的优先队列,此优先队列是一个小顶堆 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >...
1.创建堆 a.创建以内置类型(int,float等)为元素的堆. #include <queue>priority_queue<int>big; // 大顶堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > small; // 小顶堆 之后就可以对其使用队列的操作,比如push和pop. b.创建以结构体为元素的堆 方法一: 编写比较函数. structnode {intval, nu...
struct Node { //我们将Node节点放入优先队列中希望以value进行比较 Node(int _id, int _value) : id(_id), value(_value){} int id; int value; }; //大根堆 bool operator < (const Node& a, const Node& b){ return a.value < b.value; //将value的值由大到小排列,形成Node的大根...
大顶堆 小顶堆 二叉堆虽然是一个完全二叉树,但是它的存储方式并不是链式存储,而是顺序存储的。也就是说,二叉堆的元素都存在于数组中,由于数组的大小是固定的,因此我们一般使用vector来实现heap。 如果我们利用一个数组来存储上图中的大顶堆,且只从数组的第1位开始保存元素的话,数组将是如下形式: ...
//构造一个空的优先队列(此优先队列默认为大顶堆) priority_queue<int>big_heap; //另一种构建大顶堆的方法 priority_queue<int,vector<int>,less<int>>big_heap2; 1. 2. 3. 4. 5. 小顶堆(升序) //构造一个空的优先队列,此优先队列是一个小顶堆 ...
大顶堆形式:priority_queue<int, vector, less> 小顶堆形式:priority_queue<int, vector, greater> 代码演示 int main() { int m; cin >> m; //小顶堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>q_greater; //大顶堆 priority_queue<int, vector<int>, less<int>>q_less; ...
说明 优先队列std::priority_queue 可用于构造堆。 比如:大顶堆:priority_queue q;,大的数在前边。小顶堆: priority_queue...
堆(Heap) 是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。 小顶堆:父节点总是小于或等于子节点。 大顶堆:父节点总是大于或等于子节点。 堆的创建 创建堆的函数在头文件 <algorithm> 中。max_heap() 对随机访问迭代器指定的一段元素重新排列,生成一个堆。默认使用...
优先队列成员函数允许对队列进行操作，例如插入、删除、查找等。若使用int类型，具体实现需根据需求调整。优先队列的实现分为大顶堆（降序）与小顶堆（升序）两种形式。使用less和greater比较运算符时，需引入相应的头文件。实例代码如下，展示如何使用优先队列进行基本操作：