1 优先队列---插入 上图中在最小堆里插入一个键值为2的元素,只需在数组末尾加入这个元素,而后根据父节点的键值老是小于等于子节点的键值这一特性,尽量把这个元素往父节点移动,直到没法再移动。这里能够看出二叉堆插入操做的时间复杂度为Ο(logn)。 1.2优先队列---移除 出队必定是出数组的第一个元素(最小元素...
1. 概述 案例:使用最小堆(优先队列方式)实现 定时器功能,基于boost::heap::priority_queue实现。 本案例只从使用方式上介绍实现方法,未涉及 boost库的底层源码。此文章是为了呼应前篇《基于libevent基于数组…
用priority_queue创建最小堆 标准库里的priority_queue默认创建的是最大堆,要创建最小堆的话,需要下面的形式。 1priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> minheap;//最小堆2priority_queue<int,vector<int>,less<int>> maxheap;//最大堆 默认的就是最大堆,可以直接像下面那样写 priority_queue<int> ...
priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node> > pq;// 此时greater会调用 > 方法来确认Node的顺序,此时pq是最小堆 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 其他解决 当然,还有些比较小的较为hack的手段进行。比如要构造一个int类型的最小堆: priority_queue<int> pq;//pq.push(-1* v1) ;//...
priority_queue 建立最小堆,ngnamespacestd;structnode{ friendbooloperator { returnn1.priority"为从小打到排列 } intpriority; intvalue
一、基本概念 本质：优先级队列本质上是一个最大堆或最小堆，用于高效管理具有优先级顺序的元素。时间复杂度：查找最大元素的时间复杂度为O，而插入和删除操作的时间复杂度为O。二、模板参数 元素类型T：存储于优先级队列中的元素类型。底层容器类型Container：默认情况下，使用std::vector作为内部存储...
我们是不是可以先拿前K个数建堆,这里我们想要获取最大得前K个,应该建小堆,然后一个个比较,不符合大小关系就调整,最终堆中得数据就是最大的前K个,那此时堆顶得数据不就是我们要的数嘛。当然我们现在用的是库里面的priority_queue,没有向下调整这些接口,而且top返回的也是引用,也不能直接替换堆顶数据,所以我们...
priority_queue用法小根堆 priority_queue是STL库中的一个模板类,它被用来实现优先队列,也就是一个元素集合,每个元素都有一个关键字,可以比较大小,且具有最高优先级的元素总是最先被访问(出队)。 小根堆:在优先队列中,元素的优先级被定义为元素的大小,小的元素优先级高,因此,如果想要实现小根堆,只需要定义一个...
当涉及到priority_queue在程序中的应用时，首要任务是理解其基本操作。首先，我们来了解一下如何初始化它。如果你需要实现一个最小堆的功能，关键在于提供一个自定义的比较函数，这将指导队列元素的排序顺序。插入操作是向优先队列中添加元素的过程，通过调用适当的接口，新元素会被插入并根据堆的性质自动...
STL -最大最小堆 priority_queue //添加头文件 #include<queue>usingnamespacestd; 最大堆实现: 优先输出大数据 priority_queue<Type, Container, Functional>Type为数据类型, Container为保存数据的容器,Functional为元素比较方式。 如果不写后两个参数,那么容器默认用的是vector,比较方式默认用operator<,也就是优先...