在讲解PriorityQueue之前,需要先熟悉一个有序数据结构:最小堆。 最小堆是一种经过排序的完全二叉树,其中任一非终端节点数值均不大于其左孩子和右孩子节点的值。 可以得出结论,如果一棵二叉树满足最小堆的要求,那么,堆顶(根节点)也就是整个序列的最小元素。 最小堆的例子如下图所示: 可以注意到,20的两个子节...
在讲解PriorityQueue之前,需要先熟悉一个有序数据结构:最小堆。 最小堆是一种经过排序的完全二叉树,其中任一非终端节点数值均不大于其左孩子和右孩子节点的值。 可以得出结论,如果一棵二叉树满足最小堆的要求,那么,堆顶(根节点)也就是整个序列的最小元素。 最小堆的例子如下图所示: 可以注意到,20的两个子节...
PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。 实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。 1 2 3 4 5 6 7 PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<Integer>();//小顶堆,默认容量为11 PriorityQueue<Integer> maxHeap =newPriority...
PriorityQueue java top 亿级 内存最小 java最大堆内存 对于Java应用程序来说,Java堆(Java Heap)是虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,Java世界里“几乎”所有的对象实例都在这里分配内存(The heap is the runtime...
但是从代码层面来看,可能会误以为第二种方式的时间复杂度也是O(NlogN),但第二种方式是从下往上建立堆。举个例子,如下所示,假设堆中存在了N个节点(满足堆的性质),采用第一种方式... 最小堆与最大堆 最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式。 最大堆:根结点的键值是所有堆结点键值中最大者,且每个结点的值都...
Java中PriorityQueue实现最小堆和最大堆的用法 一、基本介绍 1、介绍 学习很多算法知识,力争做到最优解的学习过程中,很多时候都会遇到PriorityQueue(优先队列)。一个基于优先级堆的无界优先级队列。优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序,或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于所使用的构造方法。优先...
2. 创建一个PriorityQueue实例,指定为最小堆PriorityQueue 默认就是最小堆,因此不需要额外的参数来指定。直接创建实例即可: python pq = PriorityQueue() 3. (可选)设置堆的初始容量或自定义比较函数 初始容量:PriorityQueue 是动态数组实现的堆,不需要在创建时指定容量。它会根据需要自动扩容。 自定义比较函数:Prio...
使用最小堆之后,第K个最大的元素也很容易获得,它就是堆的根。 理解了思路,下面我们来看代码。我们实现一个简单的TopK类,如代码清单所示。 代码清单 求前K个最大的元素:TopK public class TopK <E> { private PriorityQueue<E> p; private int k; ...
在Java中,可以通过使用PriorityQueue类来实现最小堆。PriorityQueue类是一个优先级队列,它会根据元素的自然排序或者通过Comparator接口来确定元素的优先级。 默认情况下,PriorityQueue是一个最小堆。可以通过以下代码创建一个最小堆PriorityQueue: PriorityQueue<Integer>minHeap =newPriorityQueue<>(); ...
最小K个元素:可以用小顶堆来实现查找最小的K个元素。 PriorityQueue小顶堆的性能分析 PriorityQueue基于二叉堆实现,它的插入、删除操作的时间复杂度均为O(logN),获取堆顶元素的时间复杂度为O(1)。因此,PriorityQueue在处理大量数据时具有较好的性能表现。