2. 创建一个PriorityQueue实例,指定为最小堆PriorityQueue 默认就是最小堆,因此不需要额外的参数来指定。直接创建实例即可: python pq = PriorityQueue() 3. (可选)设置堆的初始容量或自定义比较函数 初始容量:PriorityQueue 是动态数组实现的堆,不需要在创建时指定容量。它会根据需要自动扩容。 自定义比较函数:Prio...
PriorityQueueminheap = new PriorityQueue<>(); 使用无参构造,元素在队列中默认按照从小到大的顺序排列,可保证每次出队列的元素为队列中的最小元素。 4、最大堆 PriorityQueuemaxheap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder()); 将排序方法指定为反序,即元素从大到小排列,可保证每次出队列的元素为队列中...
PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。 实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。 1 2 3 4 5 6 7 PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<Integer>();//小顶堆,默认容量为11 PriorityQueue<Integer> maxHeap =newPriority...
在Java中,可以通过使用PriorityQueue类来实现最小堆。PriorityQueue类是一个优先级队列,它会根据元素的自然排序或者通过Comparator接口来确定元素的优先级。默认情况下,PriorityQueue是一个最小堆。可以通过以下代码创建一个最小堆PriorityQueue:PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(); 复制代码如果需要自定...
Object e=queue[parent];//父节点较小时,满足最小堆性质,终止循环if(comparator.compare(x, (E) e) >= 0)break;//交换新添加的节点和父节点位置,继续提升操作queue[k] =e; k=parent; } queue[k]=x; } 节点的插入,是在数列的尾端的,它很可能比父节点要小,不满足最小堆的定义,所以,需要做上浮的...
插入操作:当向 PriorityQueue 中插入一个新元素时,首先将新元素添加到数组的末尾。然后,从数组的末尾开始,向上遍历数组,找到第一个优先级大于新元素的节点。将新元素插入到这个位置,并向上移动这个节点,直到满足堆的性质。 删除操作:PriorityQueue 的删除操作实际上是获取并移除优先级最高的元素(即最小堆的根节点)。为...
buildHeap(array); // 第一次排序,构建最大堆,只保证了堆顶元素是数组里最大的 for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) { // 这个是什么意思呢?,经过上面的一些列操作,目前array[0]是当前数组里最大的元素,需要和末尾的元素交换 ...
② poll() 和 remove() 方法poll 方法每次从 PriorityQueue 的头部删除一个节点,也就是从小顶堆的堆顶删除一个节点,而remove()不仅可以删除头节点而且还可以用 remove(Object o) 来删除堆中的与给定对象相同的最先出现的对象。先看看poll()方法。下面是poll()之后堆的操作 ...
首先我讲一下大顶堆和小顶堆的基本概念大家先理解一下 所谓大顶堆通俗意义上来讲就是大的数放顶上,小的数放下面、也就是降序。所以需要保证每一个父节点都大于他的两个子节点。 小顶堆那肯定就是和大顶堆相反了,小的数放上面,大的数放下面,也就是升序、所以需要保证每一个父节点都小于他的两个子节点。
在Java中,PriorityQueue是一个基于优先级的队列。它的元素按照自然顺序(对于可比较元素)或者通过提供的Comparator进行排序。默认情况下,PriorityQueue的排序规则是最小堆,也就是说,队列的头部总是最小的元素。 以下是PriorityQueue的一些主要特性: 排序方式:如果队列中的元素实现了Comparable接口,那么它们将根据自然顺序进行...