PriorityQueue *priority_queue_new(int priority); void priority_queue_free(PriorityQueue *pq, void (*freevalue)(void *)); const KeyValue *priority_queue_top(PriorityQueue *pq); KeyValue *priority_queue_dequeue(PriorityQueue *pq); void priority_queue_enqueue(PriorityQueue *pq, KeyValue *kv); in...
PriorityQueue *priority_queue_new(int priority); void priority_queue_free(PriorityQueue *pq, void (*freevalue)(void *)); const KeyValue *priority_queue_top(PriorityQueue *pq); KeyValue *priority_queue_dequeue(PriorityQueue *pq); void priority_queue_enqueue(PriorityQueue *pq, KeyValue *kv); in...
#include <iostream>#include <queue>#include <functional> // 对于 std::greaterint main() {// 使用 std::greater 来创建最小堆std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> pq;// 插入元素pq.push(10);pq.push(5);pq.push(15);// 显示并移除队列顶部元素while (!pq.empty...
//Go语言表示type PriorityQueuestruct{//隐藏实现} //以int为例,值的大小即代表元素优先级的高低(下同)func (pq *PriorityQueue)Insert(valint)//插入带优先级的元素 func (pq*PriorityQueue)Delete()int//从优先级队列中取出优先级最高的元素 针对不同实现,优先级队列的插入和删除方法的效率是不同的。
size() - 1; heapifyUp(index); } void pop() { if (isEmpty()) { throw std::out_of_range("PriorityQueue is empty"); } heap[0] = heap.back(); heap.pop_back(); heapifyDown(0); } }; 在这个实现中,我们有: - heapifyUp 函数,用于在插入元素时调整堆。 - heapifyDown 函数,用于在...
ElementType DeleteMin( PriorityQueue H ) { int i, Child; ElementType MinElement, LastElement; if ( IsEmpty( H ) ) { Error( "Priority queue is empty!" ); return H->Elements[ 0 ]; } MinElement = H->Elements[ 1 ]; LastElement = H->Elements[ H->Size-- ]; for ( i = 1; i ...
找到最小元素 由于我们在插入的时候就保证了堆的性质,因此找到最小元素是非常容易的,因为它就是位于堆顶,因此代码实现如下: intfind_min(PriorityQueue *pq,ElementType *value){if(pq_is_empty(pq)) { printf("priorityQueue is empty\n");returnFAILURE; }/*0处的元素作为哨兵没有使用*/*value= pq->eles...
最小K个元素:可以用小顶堆来实现查找最小的K个元素。 PriorityQueue小顶堆的性能分析 PriorityQueue基于二叉堆实现,它的插入、删除操作的时间复杂度均为O(logN),获取堆顶元素的时间复杂度为O(1)。因此,PriorityQueue在处理大量数据时具有较好的性能表现。
// 删除最大元素intdeleteMax(PriorityQueue*queue){if(queue->size ==0) {printf("Priority queue is empty.\n");return-1; }intmax =queue->arr[1]; swap(&(queue->arr[1]), &(queue->arr[queue->size--])); sink(queue,1);returnmax; }// 打印优先队列voidprintPriorityQueue(PriorityQueue*...