顶部是最小元素的叫小顶堆,顶部是最大元素的叫大顶堆。PriorityQueue是小顶堆。对照上面的堆结构,对于任意父节点,以下标为4的节点 5 为例,它的两个子节点下标分别为2*4+1和2*4+2。关于完全二叉树和堆,记住下面几个结论,都是后面的源码分析中要用到的: 没有子节点的节点叫做叶子节点 下标为n的父节点的...
通过PriorityQueue类构造大顶堆(最大堆)和小顶堆(最小堆) 概念回顾:1、大顶堆:头部为堆中最大的值 2、小堆:头部为队中最小的值 3、PriorityQueue:一个具有优先级的队列,该优先级使得队列始终按照自然顺序进行排序,队列的头部为最小值。 构造小堆:PriorityQueuesmall=newPriorityQueue<>(); 构造大顶堆:Priority...
将待排序序列构造成一个大顶堆 此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。 然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。 可以看到在构建大顶堆的过程中,元素的个数逐渐减少,最后就得到一个有序序列...
② poll() 和 remove() 方法poll 方法每次从 PriorityQueue 的头部删除一个节点,也就是从小顶堆的堆顶删除一个节点,而remove()不仅可以删除头节点而且还可以用 remove(Object o) 来删除堆中的与给定对象相同的最先出现的对象。先看看poll()方法。下面是poll()之后堆的操作 删除元素后要对堆进行调整: 堆中每...
技术标签:数据结构PriorityQueue大顶堆小顶堆 概念回顾: 1、大顶堆:头部为堆中最大的值 2、小顶堆:头部为队中最小的值 3、PriorityQueue:一个具有优先级的队列,该优先级使得队列始终按照自然顺序进行排序,队列的头部为最小值。 构造小顶堆: PriorityQueue small=new PriorityQueue<>(); 构造大顶堆: PriorityQueu...
堆就是一个完全二叉树。顶部是最小元素的叫小顶堆,顶部是最大元素的叫大顶堆。PriorityQueue是小顶堆。对照上面的堆结构,对于任意父节点,以下标为4的节点 5 为例,它的两个子节点下标分别为2*4+1和2*4+2。关于完全二叉树和堆,记住下面几个结论,都是后面的源码分析中要用到的: ...
堆和树的结构其实是相似的, 堆有二叉堆, d-ary 堆, 2-3 堆, 斐波那契堆等等, 堆有一个特点就是每个父节点都大于等于它的儿子节点, 这种是大顶堆, 或者每个父节点都小于等于它的儿子节点, 这种是小顶堆，另外堆的儿子不分左右, 其中 java 中的 PriorityQueue 就是用二叉小顶堆实现的。上面就是二叉堆, ...
堆是一种完全二叉树的模拟,堆一般是基于数组的实现,堆分大顶堆和小顶堆,大顶堆就是堆顶是最大的数据,然后子节点总比父节点小,小顶堆则反过来。java中的优先队列就是一个小顶堆的实现。 PriorityQueue的实现 堆的操作 关于堆的操作,主要就是两个。siftUp和siftDown,一个是向上调整堆,一个是向下调整堆。调整...
默认情况下,priority_queue使用std::less<T>进行排序,即大顶堆。若要使用小顶堆,可以传入std::greater<T>。 示例代码: cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <functional> // for std::greater int main() { // 大顶堆 ...
Java PriorityQueue(优先队列)实现大顶堆和小顶堆 Java PriorityQueue类是一种队列数据结构实现 它与遵循FIFO(先进先出)算法的标准队列不同。 //默认为小顶堆PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k,newComparator<Integer>(...