顶部是最小元素的叫小顶堆,顶部是最大元素的叫大顶堆。PriorityQueue是小顶堆。对照上面的堆结构,对于任意父节点,以下标为4的节点 5 为例,它的两个子节点下标分别为2*4+1和2*4+2。关于完全二叉树和堆,记住下面几个结论,都是后面的源码分析中要用到的: 没有子节点的节点叫做叶子节点 下标为n的父节点的...
即PriorityQueue默认小顶堆,即优先级最小的元素位于队列头部。 PriorityQueue实现大顶堆 根据PriorityQueue的构造器,如果想要创建一个大顶堆,则可以传入一个自定义的比较器(Comparator)来指定元素之间的比较方式。 代码如下: import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class MaxHeapExample { pu...
Java PriorityQueue(优先队列)实现大顶堆和小顶堆 Java PriorityQueue类是一种队列数据结构实现 它与遵循FIFO(先进先出)算法的标准队列不同。 //默认为小顶堆PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k,newComparator<Integer>()...
小顶堆: PriorityQueue minHeap = new PriorityQueue(comparator); 大顶堆: PriorityQueue maxHeap = new PriorityQueue(comparator.reversed()); 求Top N问题,应该使用有界堆,基于PriorityQueue实现UnboundedPriorityQueue,HuTool已有实现 ^_^
1. 小顶堆: PriorityQueue minHeap = new PriorityQueue(comparator); 1. 大顶堆: PriorityQueue maxHeap = new PriorityQueue(comparator.reversed()); 1. 求Top N问题,应该使用有界堆,基于PriorityQueue实现UnboundedPriorityQueue,HuTool已有实现 ^_^
java中堆的实现 java中使用PriorityQueue类实现堆,构造函数一般可传入两个参数(size,new Comparator()) ①size:初始化堆的大小,若不传则默认为11,并且堆的大小会根据实际情况,自动扩展 ②new Comparator():定义了堆排序的比较方式。默认排序为小顶堆,若要实现大顶堆,则需要重写Comparator类的compare方法(见大顶堆...
java中有没有自带的小顶堆 java priorityqueue大顶堆 我不再介绍堆排序的基本概念,我只是从实际使用过程说说,对JAVA而言,有现成实现PriorityQueue。 那么先说一下概要: 1、堆排序的实现,包括你往搜索树里插入元素,和时间复杂度考虑 2、topk问题的解决(到底小顶堆是找最大还是找最小)...