graph.DFS_Map(); System.out.println(); System.out.println("BFS非递归:"); graph.BFS_Map(); } }
DFS DFS(Depth First Search)深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如A节点是其第一个邻近节点,而B节点又是A的一个邻近节点,则DFS访问A节点后再访问B节点,如果B节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点,否则继续访问A的未访问邻近节点,当所有从A节点出去的路径都访问完之后,继续递归访问...
dfs(i,j,g); ans = Math.max(cnt, ans); } } } System.out.println(ans); } private static void dfs(int x, int y, char[][] g) { // 1.不合法情况 if (x < 0 || x >= g.length || y < 0 || y >= g[0].length || g[x][y] == '.') { return; } // 2.将当前...
if (help[i]==0&&i != node&&graph[node][i]==1) { dfsTraversing(i, graph); } } } //BFS(广度优先遍历)同样适用于有向图 A->C->D->B->E->F 即0->2->3->1->4->5 public void bfsTraversing(int[][] graph) { int[] queue=new int[graph.length]; int cnt=1; queue[0]=0...
代码实现: import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BFSDemo { public static void main(String[] args) { //构造各顶点 LinkedList<Character> list_s = new LinkedList<Character>(); list_s.add('w'); ...
方法二:dfs class Solution { public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) { boolean[] visit = new boolean[rooms.size()]; dfs(rooms,0,visit); for (boolean visited:visit){ if (!visited) return false; } return true; } private void dfs(List<List<Integer>> rooms, int room...
深度优先搜索算法是一种遍历或搜索树或图的算法,它从根节点开始递归地遍历所有子树,直到找到目标状态或所有节点都被遍历。DFS通常使用栈来实现,它每次将下一个节点压入栈中,直到所有的节点都被访问。 下面是一个Java实现: publicvoiddfs(Node node,Set<Node>visited){System.out.print(node.val+" ");visited....
图的搜索算法:BFS和DFS详解(Java实现) 我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式:邻接矩阵和邻接表;接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法,BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。 这里我们就以无向图来做示例: 无向图G1 ...
public void dfsMain(int[][] matrix){ int numNode = matrix.length; boolean[] visited = new boolean[numNode]; for(int i=0; i<numNode; i++){ if(!visited[i]){ dfs(matrix, visited, numNode, i); } } } BFS BFS(广度优先遍历) 其主要思想是从起始点开始,将其邻近的所有顶点都加到一...
1. BFS 广度优先搜索类似于树的层次遍历过程。它需要借助一个队列来实现。要想遍历从v0到v6的每一个顶点,我们可以设v0为第一层,v1、v2、v3为第二层(即先访问的第一个节点作为第一层,和第一个节点相连的邻接节点作为第二层),v4、v5为第三层,v6为第四层,再逐个遍历每一层的每个顶点。