System.out.println(newSolution().Graph_BFS(graph));//输出结果:[0, 2, 1, 3, 4, 5, 6]} } 回到顶部 2. DFS 深度优先搜索类似于树的先序遍历过程,需要借助一个栈来实现和一个boolean数组visited[]。要想遍历从v0到v6的每一个顶点,先把v0入栈,然后随机挑选一个和v0连接的visited为false的节点,...
import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /*广度遍历是遍历到某个顶点,然后訪问其连接点a,b。接着訪问a的连接表, 非常自然的,这种数据结构就是HashMap,以顶点为key。保存每一个顶点的连接表 */ public class BFS { static int count=0; /* * HashMap<Character,...
2.2 深度优先遍历(DFS) 即Depth First Search,深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如A节点是其第一个邻近节点,而B节点又是A的一个邻近节点,则DFS访问A节点后再访问B节点,如果B节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点,否则继续访问A的未访问邻近节点,当所有从A节点出去的路径都访问完...
bfs(isVisited, i); } } }//深度优先遍历publicvoiddfs(boolean[] isVisited,inti){//输出当前结点System.out.printf(getValueByIndex(i)+"->");//把当前结点的 值设置成trueisVisited[i]=true;//获取当前结点的第一个邻接点intw=getFirstNeighbour(i);while(w!=-1){if(!isVisited[w]){ dfs(isV...
图的搜索算法:BFS和DFS详解(Java实现) 上一篇我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式:邻接矩阵和邻接表;接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法,BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。 这里我们就以无向图来做示例:
BFS和DFS的java实现 pre name"code"java.util.HashMap;importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;/*广度遍历是遍历到某个顶点,然后訪问其连接点a,b。接着訪问a的连接表, 非常自然的,这种数据结构就是HashMap,以顶点为key。保存每一个顶点的连接表...
图的搜索算法:BFS和DFS详解(Java实现) 我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式:邻接矩阵和邻接表;接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法,BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。 这里我们就以无向图来做示例: 无向图G1 ...
DFS DFS(深度优先遍历) 深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如A节点是其第一个邻近节点,而C节点又是A的一个邻近节点,则DFS访问A节点后再访问C节点,如果C节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点,否则继续访问A的未访问邻近节点,当所有从A节点出去的路径都访问完之后,继续递归访问除A...
图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS),DFS利用递归来实现比较易懂,DFS非递归就是将需要的递归的元素利用一个栈Stack来实现,以达到递归时候的顺序,而BFS则是利用一个队列Queue来实现。 package DataStructure; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; ...
运行结果: 我们通过一个全局变量count记录了进入每个节点和离开每个节点的时间,我们也可以看到进出元素的时间和过程图中的访问过程是一样的。 总结 总的来说,BFS多用于寻找最短路径的问题,DFS多用于快速发现底部节点。以后若有时间再贴几道相关的题目上来。