java 实现dfs和bfs 泛型是JDK 5.0后出现新概念,泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数。这种参数类型可以用在类、接口和方法的创建中,分别称为泛型类、泛型接口、泛型方法。 泛型类引入的好处不仅在于减少代码量,还在于一提供了编译时期数据类型的检查功能,可以提前预知错误的发生,增加代码安全性
bfs(allChildren, depth +1); } } DFS DFS(Depth First Search)深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如 A 节点是其第一个邻近节点,而 B 节点又是 A 的一个邻近节点,则 DFS 访问 A 节点后再访问 B 节点,如果 B 节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点,否则继续访问 A 的未...
graph.insertEdge(1,4,1);// 深度优先遍历graph.dfs(); System.out.println(); graph.bfs(); }publicGraphDemo(intn){// 初始化矩阵和vertexListthis.edges =newint[n][n];this.vertexList =newArrayList<String>();this.numOfEdges =0;this.isVisited =newboolean[n]; }/** * 重载 */publicvoidb...
目录 收起 DFS 递归代码 非递归代码 BFS 代码实现 以下图为例,解释部分参考 DFS DFS(深度优先遍历) 深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如A节点是其第一个邻近节点,而C节点又是A的一个邻近节点,则DFS访问A节点后再访问C节点,如果C节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点,否则...
图的搜索算法:BFS和DFS详解(Java实现) 上一篇我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式:邻接矩阵和邻接表;接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法,BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。 这里我们就以无向图来做示例:
代码实现: import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BFSDemo { public static void main(String[] args) { //构造各顶点 LinkedList<Character> list_s = new LinkedList<Character>(); list_s.add('w'); ...
//根据自己的理解,重敲一遍DFS和BFS public class MyDFS { Vertex[]vts;// 顶点集合Node[]nodes;// 链表集合ArrayList<Vertex>path;// 访问路径intn=0;Scannersc=newScanner(System.in);/** * 输入顶点数据 */publicvoidGetVts(){System.out.println("输入你要输入顶点的个数");n=sc.nextInt();vts=...
java实现BFS和DFS 转载于:https://www.jianshu.com/p/2d6812a7b868 1.图的表示 图是由顶点和边组成,图最常用的两种方法就是邻接表和邻接矩阵。这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系。 下面分别展示了两种表示上面这个图的方法:
深度优先搜索算法是一种遍历或搜索树或图的算法,它从根节点开始递归地遍历所有子树,直到找到目标状态或所有节点都被遍历。DFS通常使用栈来实现,它每次将下一个节点压入栈中,直到所有的节点都被访问。 下面是一个Java实现: publicvoiddfs(Nodenode,Set<Node>visited){ ...
BFS和DFS的java实现 import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /*广度遍历是遍历到某个顶点,然后訪问其连接点a,b。接着訪问a的连接表, 非常自然的,这种数据结构就是HashMap,以顶点为key。保存每一个顶点的连接表 */ public class BFS { static int...