2. DFS 深度优先搜索类似于树的先序遍历过程,需要借助一个栈来实现和一个boolean数组visited[]。要想遍历从v0到v6的每一个顶点,先把v0入栈,然后随机挑选一个和v0连接的visited为false的节点,入栈(每个节点入栈的时候,都要把这个节点的visited设为true)。 创建一个visited数组,用于记录所有被访问过的顶点。 ...
首先来看广度优先遍历BFS(Breadth First Search),其主要思想是从起始点开始,将其邻近的所有顶点都加到一个队列(FIFO)中去,然后标记下这些顶点离起始顶点的距离为1.最后将起始顶点标记为已访问,今后就不会再访问。然后再从队列中取出最先进队的顶点A,也取出其周边邻近节点,加入队列末尾,将这些顶点的距离相对A再加1...
即求最大的连通块(所包含的格子数最多) 代码实现 import java.util.Scanner; /* 测试数据: 输入: 5 6 .#... ..#... ..#..# ...##. .#... 输入: 2 */ /** * @author Kino * @create 2022-08-29 19:41 */ public class ACM_dfs { // static int n; // 行 // static int m...
public static final boolean DIRECTED_GRAPH = true;//有向图标志 public static final boolean ADJACENCY_MATRIX = true;//邻接矩阵实现 public static final boolean ADJACENCY_LIST = false;//邻接表实现 public static final int MAX_VALUE = Integer.MAX_VALUE; private boolean graphType; private boolean met...
代码实现: import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BFSDemo { public static void main(String[] args) { //构造各顶点 LinkedList<Character> list_s = new LinkedList<Character>(); list_s.add('w'); ...
图的搜索算法:BFS和DFS详解(Java实现) 我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式:邻接矩阵和邻接表;接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法,BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。 这里我们就以无向图来做示例: 无向图G1 ...
1:实际上,回溯算法思想就是借助于深度优先搜索来实现的。 DFS负责搜索所有的路径,回溯辅以选择和撤销选择这种思想寻找可能的解,当然代码写起来基于递归(所以代码写起来就是用递归实现的)。 2:DFS跟回溯有什么关系呢? 回溯是一种通用的算法,把问题分步解决,在每一步都试验所有的可能,当发现已经找到一种方式或者目前...
/*原始方法*/importjava.util.Scanner;publicclassdfsDouble{staticfinal intN=20;// 记录数据staticint n;staticchar[][]arr=newchar[N][N];// 记录行,列,对角线,反对角线staticboolean[]row=newboolean[N];staticboolean[]col=newboolean[N];staticboolean[]dg=newboolean[2*N-1];staticboolean[]udg=...
标签: Java MySQL 收藏 深度优先搜索和广度优先搜索,都是图形搜索算法,它两相似,又却不同,在应用上也被用到不同的地方。这里拿一起讨论,方便比较。 一、深度优先搜索 深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先...
由于队列先进先出的特点，可以达到先访问先添加的效果。因此，采用队列来实现。代码 /*** Definition ...