1、递归实现 (1)BFS 一般来说不能使用递归来实现BFS,因为BFS使用的时队列实现,而递归使用的是栈实现。 (2)DFS 普通的N叉树的DFS包括先序遍历和后序遍历,它们的递归实现和前文一致。如果是二叉树,还有中序遍历,递归实现和前文一致。 2、迭代实现 (1)BFS。即按层次来遍历 1publicvoidbfs(Node root) {2Que...
0},{0,0,0,1,0,1},{0,0,0,0,1,0}};int[]help=newint[graph.length];//用来记录已经遍历过的元素//DFS(深度优先遍历)同样适用于有向图 A->C->B->D->E->F 即 0->2->1->3->4->5publicvoiddfsTraversing(intnode
BFS和DFS的java实现 pre name="code"classimportjava.util.HashMap;importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;/*广度遍历是遍历到某个顶点,然后訪问其连接点a,b。接着訪问a的连接表, 非常自然的,这种数据结构就是HashMap,以顶点为key。保存每一个顶点的连接表 */publicclassBFS{staticintcount=0;/* *...
深度优先搜索 深度优先搜索算法是一种遍历或搜索树或图的算法,它从根节点开始递归地遍历所有子树,直到找到目标状态或所有节点都被遍历。DFS通常使用栈来实现,它每次将下一个节点压入栈中,直到所有的节点都被访问。 下面是一个Java实现: publicvoiddfs(Node node,Set<Node>visited){System.out.print(node.val+" ...
public void dfsMain(int[][] matrix){ int numNode = matrix.length; boolean[] visited = new boolean[numNode]; for(int i=0; i<numNode; i++){ if(!visited[i]){ dfs(matrix, visited, numNode, i); } } } BFS BFS(广度优先遍历) 其主要思想是从起始点开始,将其邻近的所有顶点都加到一...