1、buffer pool的由来 在innodb存储引擎中,数据是以页为单位,存储在表空间中的,而表空间只不过是对一个或者几个实际文件的抽象,也就是说数据最终是存储在磁盘上的。 而磁盘的访问速度慢,而且innodb存储引擎访问磁盘中的数据时是以页为单位访问的,即使仅仅读取一条数据,也需要将这个数据所在的页全部加载进内存。
当一个辅助索引需要插入到页(space, offset)时,如果这个页不在缓冲池中,那么InnoDB首先根据上述规则构造一个search key,接下来查询Insert Buffer这棵B+树,然后再将这条记录插入到Insert Buffer B+树的叶子节点中 。 1. 对于插入到Insert Buffer B+树叶子节点的记录,需要根据如下规则进行构造: space | marker | ...
我按上面的建议,设置完innodb_buffer_pool_size参数以后,速度提升很大【我是4G的内存,就把innodb_buffer_pool_size和innodb_buffer_pool_chunk_size 设置成了2G】。另外:innodb_buffer_pool_instances这个参数我设置成了1,没有明显变化。
实验测试环境 1、实验测试硬件环境 Summary: Dell R620, 1 x Xeon E5-2630 0 2.30GHz, 63GB / 64GB 1600MHz DDR3 System: Dell PowerEdge R620 (Dell 036FVD) Processors: 1 (of 2) x Xeon E5-2630 0 2.30GHz 7200MHz FSB (HT enabled, 6 cores, 24 threads) Memory: 63GB / 64GB 1600MHz DDR3...
1.缓存池Buffer Pool结构 buffer pool组成:数据页(或者说缓存页)、索引页index page 、插入缓存insert buffer 、锁信息、自适应哈希索引、数据字典信息。 查看innodb存储引擎信息命令: show engine innodb status; 1. buffer pool默认大小128M,查看默认大小 ...
innodb_buffer_pool_instances怎么改成1 innodb change buffer,changebuffer(把改变的操作缓存起来)(提升语句执行效率)当需要更新数据页的时候,如果数据页在内存中就直接更新。不在内存中的话,在不影响数据一致性的前提下(行锁竞争引发数据不一致)。innodb会将这些更
http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3345441.html 目的 根据现有硬件环境下,测试MySQL单实例下,在数据量小于innodb_buffer_pool_size大小的情况下,innodb_buffer_pool_instances的值对MySQL数据库的性能影响。 实验测试环境 1、实验测试硬件环境
1. 2. 3. Buffer Pool最小是5MB,即使你配置的小于5MB,InnoDB也会分配5MB的内存。 innodb_buffer_pool_instances启动项代表Buffer Pool实例的个数。是的,你没看错,Buffer Pool支持配置多个,不同实例之间是隔离的,互不影响。配置多个的主要原因是因为Buffer Pool由多个链表组成,在维护这些链表时需要加锁保证同步,在...
(1)它会被立刻加入到新生代的头部; (2)新生代的页会被挤到老生代,此时并不会有页面被真正淘汰; 2.2 缓冲池污染 当某一个 SQL 语句,要批量扫描大量数据时,可能导致把缓冲池的所有页都替换出去,导致大量热数据被换出,MySQL 性能急剧下降,这种情况叫缓冲池污染。
1. 该命令用于获取 MySQL 配置中的innodb_buffer_pool_instances的当前设置。 步骤2:计算推荐值 推荐的innodb_buffer_pool_instances值通常与服务器的内存大小相关。一般来说: 如果缓冲池大小大于 1GB,建议每 1GB 创建一个实例,最多为 8 个。 例如,如果你的内存大小是 16GB,推荐的实例数量为: ...