所以在InnoDB中B+树高度一般为1-3层,它就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次IO,所以通过主键索引查询通常只需要1-3次IO操作即可查找到数据。 四、怎么得到InnoDB主键索引B+树的高度? 上面我们通过推断得出B+树的高度通常是1-3,下面我们从另外一个侧面证明这个结论。在InnoDB的表空间文件中...
innodb是索引聚集表,所以数据就是索引,索引就是数据,那么数据段即是B+树的页节点(leaf node segment),索引段即为B+树的非索引节点(non-leaf node segment)。而且段的管理是由引擎本身完成的。 4.2.3、区(extend) 区是由64个连续的页主成,每个页大小为16K,即每个区的大小为(64*16K)=1MB,对于大的数据段,...
在MySQL 中 InnoDB 存储引擎的最小存储单元是页(大小默认是16k,可通过参数设置)。页可用于存放B+树叶节点数据,也可用于存放B+树非叶节点的 “键 + 指针”(也就是路径节点)。 在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,一般B+树高大约为1~3层,所以通过主键索引查询通常只需要 1~3 次 IO 操作即可查找到数据。
索引段为 B+ 树的非叶子节点,回滚段用于存储undo日志,用于事务失败后数据回滚以及在事务未提交之前通过undo日志获取之前版本的数据,在 InnoDB 1.1 版本之前,一个 InnoDB 只支持一个回滚段,支持 1023 个并发修改事务同时进行,在 InnoDB 1.2 版本
InnoDB为了解决磁盘I/O频繁操作问题,MySQL需要申请一块内存空间,这块内存空间称为Buffer Pool。 缓存页 MySQL数据是以页为单位,每页默认16KB,称为数据页。在Buffer Pool里面会划分出若干个缓存页与数据页对应。 描述数据 每个缓存页会有对应的一份描述数据(一一对应),里面存储了缓存页的元数据信息,包含一些所属表空...
但是B+Tree索引在数据库中有一个特点是高扇出性,因此在数据库中,B+Tree的高度一般都在2-4层,这也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要2到4次的磁盘I/O,这是非常不错的。因为当前一般的机械磁盘每秒可以做到至少100次I/O,2-4次的I/O意味着查询时间只需要0.02~0.04秒。
由于 b 树形状扁平,高度很低,因此对应的磁盘io 次数也会很少. 1.1.2 定义 下面我们捋一下有关于 b 树的定义. b树,英文名为 b-tree,因此很多人也把其称为 b-(jiǎn)树,但大家需要明白,其实说的是同一个东西. b 树是一种自平衡的多叉搜索树,通过维护有序的数据结构,保证能够基于对数级别的时间复杂度...
假如我们的主键id为bigint类型,长度为8字节,而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节。这样算下来就是 16384 / 14 = 1170,就是说一个页上可以存放1170个指针。 一个指针指向一个存放记录的页,一个页里可以放16条数据,那么一颗高度为2的B+树就可以存放 1170 * 16=18720 条数据。同理,高度为3的B+树,就可以...
数据量大的情况下，树的高度很高，查询效率低。B-Tree（B 树）B 树也称 B-树,全称为多路平衡查找树...