那么可以算出一棵高度为 2 的 B+ 树,能存放 1170*16=18720 条这样的数据记录。 根据同样的原理我们可以算出一个高度为 3 的 B+ 树可以存放: 1170*1170*16=21902400 条这样的记录。 所以在 InnoDB 中 B+ 树高度一般为 1-3 层,它就能满足千万级的数据存储。 在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以...
1、平衡性：B+ 树是一种平衡树，在进行查询操作时能够保证每个节点所代表的区间是连续的，而且平衡性还能使得整个索引树的高度尽量地小，这样可以降低数据检索的时间复杂度，提高数据检索速度。2、有序性：B+ 树通过层层分裂得到的各个节点是有序的，这也就意味着我们可以在其中进行自然排序或二分法查找等操作，这...
如果B+树只有 1 层,也就是说只有 1 个用于存放用户记录的节点,那么只能存 100 条用户记录。 如果B+树有 2 层,则最多存放1000*100= 100000条用户记录。 如果B+树有 3 层,则最多存放1000*1000*100= 100000000条用户记录。 如果B+树有 4 层,则最多存放1000*1000*1000*100= 100000000000条用户记录。 也...
另外,数据库是以页的形式存储的,InnoDB存储引擎默认一页16K,一页可以看成一个节点 ,二叉树一个结点只能存储一个一个数据.假如索引字段为int 也就是一个4字节的数字要占16k的空间,极大的浪费了空间。 B+树有什么特点 高扇出,高扇出使得一个节点可以存放更多的数据,整棵树会更加矮胖。InnoDB中一棵树的高度在2-...
先说结论:一般B+树高大约为1~3层(通过主键索引查询,通常磁盘io数为1~3次),可容纳记录数约2000w条 编辑 在MySQL 中我们的 InnoDB 页的大小默认是16k,当然也可以通过参数设置。 在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以通过主键索引查询通常只需要1~3次 IO 操作即可查找到数据。
B+树的基本结构 这里不对B+树做精确定义,直接给出一个B+树的示意图并做一些解释说明。 图1:B+树的基本结构(来自网络) B+树是一颗多路平衡查找树,所有节点称为页,页就是一个数据块,里面可以放数据,页是固定大小的,在InnoDB中是16kb。页里边的数据是一些key值,n个key可以划分为n+1个区间,每个区间有一个...
这个数据结构,它的名称是 B+树 。 ④ B+Tree 一个B+树的节点其实可以分成好多层,规定最下边的那层,也就是存放我们用户记录的那层为第0层,之后依次往上加。之前我们做了一个非常极端的假设:存放用户记录的页最多存放3条记录,存放目录项记录的页最多存放4条记录。其实真实环境中一个页存放的记录数量是非常大...
B+树查询的效率更高,对于非叶节点来说同样的存储空间(16KB),由于B+树只需要存储关键字而不用存储其它列信息,所以整体上要比B树存储的内容多,也就是分支就会更多,也就是更加矮胖,越矮胖的树则I/O的次数也就越少。 B+树在范围上查找的效率更高,比如在B+树中查询【ID≥16】的数据,则只需要在【叶子节点】...
InnoDB使用B+树作为主要索引结构，通过设计层次结构，即使是大量数据，也能在多个页面内快速查找。例如，通过主键快速定位记录所在页，然后递归查找目录项。4. MyISAM与InnoDB索引对比 MyISAM的索引是非聚簇的，查询时需要回表，而InnoDB的主键索引即为聚簇索引，查询效率更高。存储引擎间的索引差异影响了...
B+树在B树的基础上的一中优化,InnoDB和MylSAM存储引擎都是用B+树实现索引结构 B树的索引和关键字key-data存储在磁盘里面,然后被磁盘IO操作读入内存,如果这个data很大的话,每次加到内存中的key就会减少, 这会使得B数的高度增加,这样还是会增加磁盘IO查询