树高度的定义:叶子节点是 0,父节点高度是子节点高度 +1 每一个 record 由 key + value 组成: 中间节点的 key:保存的是其子节点中最小的 key 中间节点的 value:是一个 pointer(page_no),指向子节点(可能是中间节点,可能是叶子节点) 叶子节点的 key:能唯一确定该数据行的若干列(对于不同索引不一样,主键...
采用B+ 树作为索引结构的原因主要有以下几点: 1、平衡性:B+ 树是一种平衡树,在进行查询操作时能够保证每个节点所代表的区间是连续的,而且平衡性还能使得整个索引树的高度尽量地小,这样可以降低数据检索的时间复杂度,提高数据检索速度。 2、有序性:B+ 树通过层层分裂得到的各个节点是有序的,这也就意味着我们可以...
MySql的InnoDB的三层B+树可以存储两千万左右条数据的计算逻辑 B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构,值得注意的是,在叶子节点中,存储的并非只是一行表数据,而是以页为单位存储,一个页可以包含多行表记录。非叶子节点存放的是索引键值和页指针。 那么,在MySql数据库里,一个页的大...
那么可以算出一棵高度为2的B+树,能存放1170*16=18720条这样的数据记录。 根据同样的原理我们可以算出一个高度为3的B+树可以存放:1170*1170*16=21902400条这样的记录。 所以在InnoDB中B+树高度一般为1-3层,它就能满足千万级的数据存储。 在查找数据时一次页的查找代表一次IO,所以通过主键索引查询通常只需要1...
所以探究 InnoDb 为什么使用 B+ 树这个问题,就是要弄清楚 B+ 树是用来满足什么的需求,解决什么样的问题。 要满足什么样的需求 我们先看一下一些常用的 SQL 语句 # 根据某个确定值来查询对应的信息selectid, name, emailfromuserwhereid=1; # 通过区间值查询selectid, name, emailfromuserwhereid>12andid<20...
B+树是为磁盘或其他直接存取辅助设备设计的一种高扇出性的平衡查找树。 B+树的B指的是平衡(Balance)。 在B+树中,所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶子节点上,由各个叶子节点指针进行连接。 根据叶子节点的大小和数量,会选取各个叶子节点的首个键值构造出上一层父节点。
B+ 树的非叶子节点不存放实际的记录数据,仅存放索引,因此数据量相同的情况下,相比存储即存索引又存记录的 B 树,B+树的非叶子节点可以存放更多的索引,因此 B+ 树可以比 B 树更「矮胖」,查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少。 B+ 树有大量的冗余索引(所谓的“冗余索引”实际上是指非叶子节点存储的索引值。
B+树只有叶子结点存储数据，B树所有节点都会存储数据 B+树的叶子结点通过指针连接起来了，相当于把所有的...
- B+树与其他数据结构的对比 - InnoDB中B+树索引的特点 B+树是什么？B+树是一种平衡多路查找树，它是B树的一种变体。B+树与B树的区别在于：- B+树的非叶子节点只存储键值和指针，不存储实际的数据，这样可以减少非叶子节点的大小，增加每个节点的分支数，降低树的高度。- B+树的所有叶子节点都存储了完整...
InnoDB从磁盘读取数据在内存中构造一棵B+树,由于其B+树叶子节点存储的都是数据的值,因此其数据直接存储在内存中 MyIASM从磁盘读取数据在内存中构造一棵B+树,由于其B+树叶子节点只存储数据对应的指针,不存储值,因此其不会将数据读取都内存中 所以当数据量不多时,两者没什么区别:因为数据量小,InnoDB直接从内存中...