为什么是B+树而不是B树呢,因为它内节点不存储data,这样一个节点就可以存储更多的key。 MyISAM和InnoDB存储引擎 在MySQL中,最常用的两个存储引擎是MyISAM和InnoDB,它们对索引的实现方式是不同的。 MyISAM data存的是数据地址。索引是索引,数据是数据。索引放在XX.MYI文件中,数据放在XX.MYD文件中,所以也叫非聚集...
B+树更适合外部存储。由于内结点不存放真正的数据(只是存放其子树的最大或最小的关键字,作为索引),一个结点可以存储更多的关键字,每个结点能索引的范围更大更精确,也意味着B+树单次磁盘IO的信息量大于B树,I/O的次数相对减少。 MySQL是一种关系型数据库,区间访问是常见的一种情况,B+树叶结点增加的链指针,加强...
在具体分析 InnoDB 使用 B+ 树背后的原因之前,我们需要为 B+ 树找几个假想敌,因为如果我们只有一个选择,那么选择 B+ 树也并不值得讨论,找到的两个假想敌就是 B 树和哈希,相信这也是很多人会在面试中真实遇到的问题,我们就以这两种数据结构为例,分析比较 B+ 树的优点。 读写性能 只访问或者修改一条数据...
内存中的索引:为了提高查询效率,数据库管理系统通常会将常用的索引数据加载到内存中进行操作。这样可以避免频繁的磁盘访问,加快查询速度。 磁盘上的索引:当内存无法容纳全部索引数据时,数据库管理系统会将部分或全部索引数据存储在磁盘上。通常使用B+树等数据结构来组织和管理索引数据,以支持高效地查找、插入和删除操作。
其实上面的 B 树我们也可以对各个节点加上链表。这些不是它们之前的区别,是因为在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中,索引就是这样存储的。 也就是说上图中的 B+ 树索引就是 InnoDB 中 B+ 树索引真正的实现方式,准确的说应该是聚集索引(聚集索引和非聚集索引下面会讲到)。
在MySQL中,B树索引主要用于InnoDB和MyISAM存储引擎。InnoDB存储引擎使用B+树作为默认的索引结构,其中所有数据都存储在叶子节点,内节点只存储键值。这种设计使得范围查询和顺序扫描更加高效,因为所有数据都在叶子节点上,且叶子节点通过指针连接成一个双向链表。
所以树的高度能够决定磁盘IO的次数,磁盘IO次数越少,对于性能的提升就越大,这也是为什么采用B树作为索引存储结构的原因。 但是在Mysql的InnoDB存储引擎里面,它用了一种增强的B树结构,也就是B+树来作为索引和数据的存储结构。 相比较于B树结构,B+树做了几个方面的优化。
1. MySQL的索引结构 InnoDB存储引擎:MySQL默认的存储引擎,使用B+树作为索引结构。 聚集索引(Clustered Index):根据主键构建的B+树索引,叶子节点包含完整的行记录。 二级索引(Secondary Index):非主键索引,叶子节点存储索引列和主键值,需要通过主键回表查询完整数据。
InnoDB存储引擎的最小存储单元是页,页可以用于存放数据也可以用于存放键值+指针,在B+树中叶子节点存放数据,非叶子节点存放键值+指针。 索引组织表通过非叶子节点的二分查找法以及指针确定数据在哪个页中,进而在去数据页中查找到需要的数据; 那么回到我们开始的问题,通常一棵B+树可以存放多少行数据?