B树(Balance Tree),即平衡树的意思。B 树是从平衡二叉树演化而来,B树的每个节点可以存储多个关键字,它将节点大小设置为磁盘页的大小,充分利用了磁盘预读的功能。每次读取磁盘页时就会读取一整个节点。也正因每个节点存储着非常多个关键字,树的深度就会非常的小。进而要执行的磁盘读取操作次数就会非常少,更多的是在内...
在具体分析 InnoDB 使用 B+ 树背后的原因之前,我们需要为 B+ 树找几个假想敌,因为如果我们只有一个选择,那么选择 B+ 树也并不值得讨论,找到的两个假想敌就是 B 树和哈希,相信这也是很多人会在面试中真实遇到的问题,我们就以这两种数据结构为例,分析比较 B+ 树的优点。 读写性能 只访问或者修改一条数据...
可以看到由于B-Tree的非叶子节点上也存储着数据(数据是某一行所有数据,比较占内存),导致每一层的缓存页16KB很快被占满,只能存储很少的数据量。而B+Tree非叶子节点只存储索引,不存储数据,16KB的缓存页可以存储很多索引,在计算存储量时又是一个次方的关系,所以随着树高的增长,B+Tree的存储量远高于B-Tree。. ②:...
虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道,MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。
这是因为Mysql默认使用B-Tree索引,你可以简单理解为“排好序的快速查找结构”。 如下是一个B-Tree的结构图,2层B+树,每个页面的扇出为4;并有1到6五条记录;上层记录保存每个页面的最小值;每个页面通过双向链表链接起来的; 当你插入记录7时,就会发生页面分裂: ...
为什么InnoDB 选择使用 B+ 树而不是其他的各种各样的树进行数据的存储 二叉树 二叉树的定义: A binary tree is a special type of tree in which every node or vertex has either no child node or one child node or two child nodes. A binary tree is an important class of a tree data structure...
B+ tree · Wikipedia What is the difference between Mysql InnoDB B+ tree index and hash index? Why does MongoDB use B-tree? B+Trees and why I love them, part I What are the main differences between INNODB and MYISAM B+ Tree File Organization ...
B树(Balance Tree),即平衡树的意思。B 树是从平衡二叉树演化而来,B树的每个节点可以存储多个关键字,它将节点大小设置为磁盘页的大小,充分利用了磁盘预读的功能。每次读取磁盘页时就会读取一整个节点。也正因每个节点存储着非常多个关键字,树的深度就会非常的小。进而要执行的磁盘读取操作次数就会非常少,更多的是在内...
这里就有了 B树(Balanced Tree)。 B树 究竟什么是 B 树? 我们先看一个例子: 一颗B树 从上图你能轻易的看到,一个内结点 x 若含有 n[x] 个关键字,那么 x 将含有 n[x]+1 个子女。如含有 2 个关键字 D H 的内结点有 3 个子女,而含有 3 个关键字 Q T X 的内结点有 4 个子女。
新增的这个 B-Tree 索引你看着就眼熟了,这跟 InnoDB 的 b+ 树索引组织形式类似。 作为对比,你可以看一下这下面这两个语句的输出: 图5 使用 B-Tree 和 hash 索引查询返回结果对比 可以看到,执行 select * from t1 where id<5 的时候,优化器会选择 B-Tree 索引,所以返回结果是 0 到 4。 使用 force in...