InnoDB 索引结构 在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的技术。常见的索引结构包括 B-Tree、B+ Tree、Hash 等。InnoDB 使用 B+ 树索引结构来实现数据的索引，其主要特点包括：1、B+ 树是一种平衡树结构，每个节点的左右子树深度相差不超过 1。2、每个叶子节点都包含一个指向对应行数据的物理地址（也称作...
另外,InnoDB存储引擎使用MVCC(多版本并发控制)来支持高并发事务,B+树结构更适合支持MVCC机制。 综上所述,MySQL InnoDB存储引擎选择使用B+树来存储索引,是因为B+树在范围查询和排序性能、磁盘块访问和预读性能、磁盘空间利用率以及并发性和事务处理方面具有优势,能够更好地满足数据库的查询和事务处理需求。
B 树和 B+ 树在数据结构上其实有一些类似,它们都可以按照某些顺序对索引中的内容进行遍历,对于排序和范围查询等操作,B 树和 B+ 树相比于哈希会带来更好的性能,当然如果索引建立不够好或者 SQL 查询非常复杂,依然会导致全表扫描。 数据加载 使用哈希作为底层的数据结构无法高效的处理常见的范围查询和排序等操作,...
如果是不是用索引,要进行几千万次磁盘IO,使用B+Tree只需要3次磁盘IO即可,所以说B+Tree极大的提高了查询效率 3. B+Tree与B-Tree的区别 ①:树高不同 mysql为什么选择B+Tree作为索引的数据结构呢?我们已经知道查询效率与树的高度有关,树的高度越低,磁盘IO越少,查询效率越快。B+Tree在应对千万级的数据量时,只...
要回答「为什么使用 B+ 树实现索引?」这个问题,我们不妨反过来看看使用其他树结构会产生什么样的问题。 二叉查找树:不平衡 二叉查找树(BST,Binary Search Tree),也叫二叉排序树,在二叉树的基础上需要满足:任意节点的左子树上所有节点值不大于根节点的值,任意节点的右子树上所有节点值不小于根节点的值。如下是一棵...
这里主要讨论一下InnoDB B-Tree索引的使用,不提设计,只管使用。B-Tree索引主要作用于WHERE和ORDER BY子句。 CREATETABLE`friends`(`ID`int(10)UNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENT,`uid`bigint(20)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT'0',`fuid`bigint(20)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT'0',`fname`varchar(50)NOTNULLDEFAULT'',`fpicture...
所以,能解决这两个问题的数据结构 —— B 树就被发明出来了。 B树 B树(Balance Tree),即平衡树的意思。B 树是从平衡二叉树演化而来,B树的每个节点可以存储多个关键字,它将节点大小设置为磁盘页的大小,充分利用了磁盘预读的功能。每次读取磁盘页时就会读取一整个节点。也正因每个节点存储着非常多个关键字,树的深...
雪狼 纯属看看 问题| 1, B+tree 与Btree区别 数据添加,离散度过大, 页分裂合并 2, 回表,覆盖索引 3, Mvcc 4, InnodbBufferPool 5, Lru回收算法 middelPoint 3/8 6, 慢查询,慢查询分析工具 P给digest 7, Zk那些节点类型 ZK实现分布式 8, Zab协议 txid myid eqID ...
Redis 是如何对数据进行持久化存储的?常见的数据结构都有什么? 如果对文章中的内容有疑问或者想要了解更多软件工程上一些设计决策背后的原因,可以在博客下面留言,作者会及时回复本文相关的疑问并选择其中合适的主题作为后续的内容。 Reference B+ tree · Wikipedia ...
InnoDB 索引结构 在数据库中,索引是一种用于加快数据检索速度的技术。常见的索引结构包括 B-Tree、B+ Tree、Hash 等。InnoDB 使用 B+ 树索引结构来实现数据的索引,其主要特点包括: 1、B+ 树是一种平衡树结构,每个节点的左右子树深度相差不超过 1。