可以看到EXISTS效率这次比IN高。 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说哪个效率高于哪个,而应该具体情况具体分析 首先先来看IN和EXISTS的执行原理: IN是做外表和...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 not in 和 not exists 如果查询语句使用not in,那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引; 而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都...
IN语句的执行计划 EXISTS语句的执行计划 从执行计划可以看到两个SQL语句的开销都是一样的,而且大家都使用了右半连接(Right Semi Join) 总结 从上面实际的执行来比较,,IN语句和EXISTS语句基本上都是一样的效率 如有不对的地方,欢迎大家来拍砖o(∩_∩)o https://www....
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。 测试数据: B表: 大表,大约300000行数据 CREATE TABLE `B` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `B_id` int NOT NULL, `value` varchar(20) NOT ...
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看，在不同场景下，使用哪个效率更高。测试数据：测试1：可以看到本次测试IN效率高于EXISTS。再看执行计划：IN的执行计划：（1）执行A表的查询，查询条件是A.flag在结果集B里面，可以使用到A表的...
可以看到本次EXISTS效率比IN高。 再看执行计划: 两者的索引使用情况与第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说明谁的效率更高,而应该具体情况具体分析: ...
在SQL语句多表连接中，EXISTS、IN和JOIN的效率高低取决于具体的使用场景：当两个表大小相当的情况下：EXISTS 的效率通常最高。IN 的效率次之。JOIN 的效率相对较低，因为它主要用于联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表中。当两个表大小不一致时：如果子查询的表较大，使用 EXISTS ...
SQL查询中in和exists的区别分析如下：基本用法：IN：可以直接与具体的值列表一起使用，如IN ，也可以与子查询一起使用，如IN 。EXISTS：通常与子查询一起使用，用于检查子查询是否返回任何行。索引使用：IN：当与子查询一起使用时，只能针对主查询使用索引。如果子查询是大表，则可能不会高效。EXISTS：...
SQL Server-聚焦IN VS EXISTS VS JOIN性能分析(十九) 前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列、非索引列、查询小表、查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。