in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
可以看到EXISTS效率这次比IN高。 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说哪个效率高于哪个,而应该具体情况具体分析 首先先来看IN和EXISTS的执行原理: IN是做外表和...
EXISTS语句的执行计划 从执行计划可以看到两个SQL语句的开销都是一样的,而且大家都使用了右半连接(Right Semi Join) 总结 从上面实际的执行来比较,,IN语句和EXISTS语句基本上都是一样的效率 如有不对的地方,欢迎大家来拍砖o(∩_∩)o https://www.
2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引，外表会全表扫描；当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，查询效率会优于IN；3、当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，EXISTS的Block嵌套循环优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询效率...
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。 测试数据: B表: 大表,大约300000行数据 CREATE TABLE `B` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `B_id` int NOT NULL, `value` varchar(20) NOT ...
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。 测试数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 B表:大表,大约300000行数据CREATETABLE`B`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,`B_id`intNOTNULL,`val...
除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的SQL,一般编程习惯应该是用exists而不用in,而很少去考虑in和exists的执行效率. in和exists的SQL执行效率分析 A,B两个表, (1)当只显示一个表的数据如A,关系条件只一个如ID时,使用IN更快: select * from A where id in (select id from B) ...
SQL查询中in和exists的区别分析如下：基本用法：IN：可以直接与具体的值列表一起使用，如IN ，也可以与子查询一起使用，如IN 。EXISTS：通常与子查询一起使用，用于检查子查询是否返回任何行。索引使用：IN：当与子查询一起使用时，只能针对主查询使用索引。如果子查询是大表，则可能不会高效。EXISTS：...
在SQL语句多表连接中，EXISTS、IN和JOIN的效率高低取决于具体的使用场景：当两个表大小相当的情况下：EXISTS 的效率通常最高。IN 的效率次之。JOIN 的效率相对较低，因为它主要用于联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表中。当两个表大小不一致时：如果子查询的表较大，使用 EXISTS ...
1.系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 2.分析一下exists真的就比in的效率高吗? 我们先讨论IN和EXISTS。 select from t1 where x in ( select y from t2 ) ...