IN VS EXISTS VS JOIN性能分析结论:在查询非索引列时,利用JOIN查询性能低下,因为利用EXISTS和IN会直接利用半联接来匹配哈希表,而JOIN需要先进行哈希聚合之后再进行完全JOIN,换句话说,EXISTS和IN只需一步操作就完成,而JOIN需要两步操作来完成,当然对于有索引的前提下,数据量巨大的话,利用JOIN其性能同样也是非常高效的...
SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 192 毫秒。 EXISTS语句 SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 34 毫秒。 (167 行受...
IN VS EXISTS VS JOIN性能分析结论:在查询非索引列时,利用JOIN查询性能低下,因为利用EXISTS和IN会直接利用半联接来匹配哈希表,而JOIN需要先进行哈希聚合之后再进行完全JOIN,换句话说,EXISTS和IN只需一步操作就完成,而JOIN需要两步操作来完成,当然对于有索引的前提下,数据量巨大的话,利用JOIN其性能同样也是非常高效的...
,in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可。 而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。 exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) 下面详细描述not exists的过程: 如下: 表A ID NAME 1 ...
in 和exists in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:...
1. SQL语句IN含IN和NOT IN 2. SQL语句IN含NOT EXISTS 其中，NOT、<>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE及内部函数等非SARG运算符，可能影响索引使用。测试脚本如下：先更新两个表的统计信息，确保测试公正。测试结果显示，IN语句和EXISTS语句在执行时间和IO操作方面差异不大。执行计划显示，两个SQL语句...
In与Exists这两个函数是差不多的,但由于优化方案不同,通常NOT Exists要比NOT IN要快,因为NOT EXISTS可以使用结合算法二NOT IN就不行了,而EXISTS则不如IN快,因为这时候IN可能更多的使用结合算法。 如图,现在有两个数据集,左边表示#tempTable1,右边表示#tempTable2。现在有以下问题: ...
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc...
SQLSERVER中关于exists和in的简单分析 SQLSERVER中关于exists和in的简单分析 In与Exists这两个函数是差不多的，但由于优化⽅案不同，通常NOT Exists要⽐NOT IN要快，因为NOT EXISTS可以使⽤结合算法⼆NOT IN就不⾏了，⽽EXISTS则不如IN快，因为这时候IN可能更多的使⽤结合算法。如图，现在有两个数据集...
IN 和 NOT IN后面的数据格式