前文接受了mini_imagenet数据集的生成,但是few shot learning常用的episode学习方法是在数据集的基础上划分task episode,每个episode相当于是一个task,比如把数据集划分20000个episode就相当于生成 项目页面给出的episode生成方法(demo 版本): fromminiimagenettools.mini_imagenet_dataloaderimportMiniImageNetDataLoader dat...
本发明公开了一种基于miniImageNet数据集辅助训练小样本学习输电线路缺陷识别方法,步骤:获取输电线路缺陷样本数据,并进行数据预处理,制作图像数据集;将图像数据集入小样本学习模型中进行元学习训练和测试,将全局预测得分作为辅助目标,利用预测的局部相似性得分和全局相似性得分校准参数度量空间;将待测输电线路缺陷样本输入...
miniImageNet是一个在元学习和小样本学习领域广泛应用的数据集，由DeepMind团队从ImageNet数据集中提取而成，旨在解决大型数据集训练资源消耗过大的问题。ImageNet是一个著名的视觉数据集，包含超过1400万张图像，为2万多个类别进行了标注，每个类别至少有500张图像。Google DeepMind团队在2016年基于ImageNet数...
适用于torchvison中ImageFolder的mini-imagenet数据集,为了能够上传将train分成两个,实际使用时train1和train2合并。train:val=5:1 数据列表 数据名称上传日期大小下载 val.zip2022-04-05497.91MB trian2.zip2022-04-051.17GB train1.zip2022-04-051.21GB ...
不用自己手动下载，直接装个MLclf的package，自动下载mini-imagenet dataset到当前目录很方便。pip install...
miniImageNet数据集节选自ImageNet数据集。ImageNet是一个非常有名的大型视觉数据集,它的建立旨在促进视觉识别研究。训练ImageNet数据集需要消耗大量的计算资源。ImageNet为超过1400万张图像进行了注释,而且给至少100万张图像提供了边框。 ImageNet包含2万多个类别,比如:“气球”、“轮胎”和“狗”等类别,ImageNet的每...
通过这个代码才知道原来 miniImageNet的数据集是在ImageNet数据集的基础上进行划分的,换句话说miniImageNet数据集是ImageNet数据集的子集。如果自己想要从头获得这个miniImageNet数据集需要先下载ImageNet数据集,ImageNet数据集的下载方式前文已介绍。 miniImageNet数据集是在ImageNet数据集(ILSVRC2012_img_train.tar)基础...
这个项目中的miniImageNet数据集是从ImageNet2012数据集中抽取出来的,在小样本机器学习领域这个miniImageNet数据集其实不仅仅是图片数据集其实也包括你定义的episode任务数据。 可以看到图片数据集为train, test, val 这三个文件夹, 另外三个pkl文件则是Few shot learning中对episode task的定义文件。
miniImageNet数据集节选自ImageNet数据集。ImageNet是一个非常有名的大型视觉数据集,它的建立旨在促进视觉识别研究。训练ImageNet数据集需要消耗大量的计算资源。ImageNet为超过1400万张图像进行了注释,而且给至少100万张图像提供了边框。 ImageNet包含2万多个类别,比如:“气球”、“轮胎”和“狗”等类别,ImageNet的每...
ILSVRC2012 ImageNet mini数据集,来源于ILSVRC2012 ImageNet验证集,通过分割新数据集的训练集为4万张图片,验证集1万张图片,分类还是1000类。 这个mini数据集可以降低空间需求,提高大家论文复现等项目效率。文件大小6.8G。 - 飞桨AI Studio