训练这么多图像需要消耗大量的资源,因此在2016年google DeepMind团队Oriol Vinyals等人在ImageNet的基础上提取出了miniImageNet数据集。 二. miniImageNet介绍 来源:DeepMind团队首次将miniImageNet数据集用于小样本学习研究,从此miniImageNet成为了元学习和小样本领域的基准数据集。DeepMind的那篇小样本学习的论文就是大名...
miniImageNet是一个在元学习和小样本学习领域广泛应用的数据集，由DeepMind团队从ImageNet数据集中提取而成，旨在解决大型数据集训练资源消耗过大的问题。ImageNet是一个著名的视觉数据集，包含超过1400万张图像，为2万多个类别进行了标注，每个类别至少有500张图像。Google DeepMind团队在2016年基于ImageNet数...
前文接受了mini_imagenet数据集的生成,但是few shot learning常用的episode学习方法是在数据集的基础上划分task episode,每个episode相当于是一个task,比如把数据集划分20000个episode就相当于生成 项目页面给出的episode生成方法(demo 版本): from miniimagenettools.mini_imagenet_dataloader import MiniImageNetDataLoader...
前文接受了mini_imagenet数据集的生成,但是few shot learning常用的episode学习方法是在数据集的基础上划分task episode,每个episode相当于是一个task,比如把数据集划分20000个episode就相当于生成 项目页面给出的episode生成方法(demo 版本): fromminiimagenettools.mini_imagenet_dataloaderimportMiniImageNetDataLoader dat...
数据集架构 mini-imagenet一共有2.86GB,文件架构如下: 数据集中图片示例: 数据处理代码 MiniImagenet数据集的结构为:所有的照片放在一个文件夹中,另外有三个csv文件分别是:train.csv,val.csv,test.csv,三个csv文件都有两列,第一列是文件名,第二列是标签。我在使用数据集时,把train数据,test数据,val数据分别都...
miniImageNet数据集节选自ImageNet数据集。ImageNet是一个非常有名的大型视觉数据集,它的建立旨在促进视觉识别研究。训练ImageNet数据集需要消耗大量的计算资源。ImageNet为超过1400万张图像进行了注释,而且给至少100万张图像提供了边框。 ImageNet包含2万多个类别,比如:“气球”、“轮胎”和“狗”等类别,ImageNet的每...
ILSVRC2012 ImageNet mini数据集,来源于ILSVRC2012 ImageNet验证集,通过分割新数据集的训练集为4万张图片,验证集1万张图片,分类还是1000类。 这个mini数据集可以降低空间需求,提高大家论文复现等项目效率。文件大小6.8G。 - 飞桨AI Studio
默认miniImageNet数据集是对ImageNet数据集中的图片进行了84x84的resize操作的。 运行mini_imagenet_generator.py 文件后文件夹内容如下: 其中imagenet mini_imagenet 均为中间过程文件夹, processed_images 为最终数据集文件夹。 gitee 下载地址: https://gitee.com/devilmaycry812839668/mini-imagenet-tool...
不用自己手动下载，直接装个MLclf的package，自动下载mini-imagenet dataset到当前目录很方便。pip install...
Mini-Imagenet 喜爱 0 DeepMind团队首次将miniImageNet数据集用于小样本学习研究,从此miniImageNet成为了元学习和小样本领域的基准数据集。 DeepMind的那篇小样本学习的论文就是大名鼎鼎的Matching Network的来源: Matching Networks for One Shot Learning 。 miniImageNet包含100类共60000张彩色图片,其中每类有60 linwe...