ImageNet是一个非常有名的大型视觉数据集,它的建立旨在促进视觉识别研究。训练ImageNet数据集需要消耗大量的计算资源。ImageNet为超过1400万张图像进行了注释,而且给至少100万张图像提供了边框。 ImageNet包含2万多个类别,比如:“气球”、“轮胎”和“狗”等类别,ImageNet的每个类别均有不少于500张图像。训练这么多图...
ImageNet是一个著名的视觉数据集，包含超过1400万张图像，为2万多个类别进行了标注，每个类别至少有500张图像。Google DeepMind团队在2016年基于ImageNet数据集创建了miniImageNet，以适应小样本学习研究，该数据集成为了元学习和小样本领域的标准基准。miniImageNet数据集包含100个类别的60000张彩色图片，每类...
MiniImagenet是由美国斯坦福大学的研究人员提出的一种小规模图像数据集。它旨在为小规模分类学习问题提供一个基准数据集。MiniImagenet中选取的类别具有广泛的应用领域,包括人物、物品、自然场景、建筑等。 MiniImagenet的类别主要来自于ImageNet数据集中的1000个类别,并被分成了26个充满多样性的类别群组。这些群组是根据...
MiniImageNet 格式起源于 ImageNet 数据集,ImageNet 是一个包含 1000 类、120 万张图片的大型计算机视觉数据集。然而,如此庞大的数据集在实际应用中可能存在一些问题,例如训练时间长、模型体积大等。为了解决这些问题,研究人员提出了 MiniImageNet 格式,它通过移除一些图片,将数据集大小缩小到 100 类、10 万张图片...
这个项目中的miniImageNet数据集是从ImageNet2012数据集中抽取出来的,在小样本机器学习领域这个miniImageNet数据集其实不仅仅是图片数据集其实也包括你定义的episode任务数据。 可以看到图片数据集为train, test, val 这三个文件夹, 另外三个pkl文件则是Few shot learning中对episode task的定义文件。
通过这个代码才知道原来 miniImageNet的数据集是在ImageNet数据集的基础上进行划分的,换句话说miniImageNet数据集是ImageNet数据集的子集。如果自己想要从头获得这个miniImageNet数据集需要先下载ImageNet数据集,ImageNet数据集的下载方式前文已介绍。 miniImageNet数据集是在ImageNet数据集(ILSVRC2012_img_train.tar)基础...
Mini-Imagenet 喜爱 0 DeepMind团队首次将miniImageNet数据集用于小样本学习研究,从此miniImageNet成为了元学习和小样本领域的基准数据集。 DeepMind的那篇小样本学习的论文就是大名鼎鼎的Matching Network的来源: Matching Networks for One Shot Learning 。 miniImageNet包含100类共60000张彩色图片,其中每类有60 linwe...
适用于torchvison中ImageFolder的mini-imagenet数据集,为了能够上传将train分成两个,实际使用时train1和train2合并。train:val=5:1 数据列表 数据名称上传日期大小下载 val.zip2022-04-05497.91MB trian2.zip2022-04-051.17GB train1.zip2022-04-051.21GB ...
电信诈骗菌2021-08-0423918CC-BY-SA-NC 4.0 描述 小样本学习中的mini-imagenet数据集 数据列表 数据名称上传日期大小下载 test.zip2021-08-0429.08MB val.zip2021-08-0422.77MB train.zip2021-08-0493.74MB 文档 目录