首先,你需要下载 ImageJ 软件,并安装好。然后,下载 IHC-Toolbox 插件,并将其放入 ImageJ 的安装目录下的 plugins 文件夹中。下载链接:### 开始分析 1. 在菜单栏中选择“文件”→“打开”,打开你的实验数据图片(这里使用的是网络图片,大家可以用自己的数据)。然后在“plugins”菜单下选择“IHC Toolbox”,打开...
提前在 image J 官网下载插件IHC Toolbox并安装。 1.打开imageJ,open➡️选择需要分析的图片,导入; 2. Plugins➡️IHC Toolbox; 3.选择右上角矩形框➡️框选组织切片中典型的代表,面积不要太小也不要太大,不然软件会卡死(´△`)➡️点击 training 进行分析; 4.忘记截图:完成上一步之后,会...
IHC Toolbox 插件的下载链接:https://imagej.nih.gov/ij/plugins/ihc-toolbox/index.html。安装方法: 打开待分析图片,使用矩形选框选中感兴趣的颜色(例如蓝色): Plugins -> IHC Toolbox,点击Traing: 此外,IHC Toolbox下Nuclei还可以进行细胞计数,例如下图计算DAB阳性的细胞数为392: IHC Toolbox还可以进行腺体...
Immunohistochemistry (IHC) Image Analysis Toolbox 界面中有5个按钮,例如训练,读取用户模型,颜色,细胞核和腺体以及保管箱Select_Model。这些函数描述如下。 训练(Training)按钮用于选择和过滤掉不需要的颜色像素(如以下训练过程所示)。 投递箱(Drop box)可以读取系统预定义的模型,例如 H-DAB 颜色检测模型。 读取用户...
如果RGB Stack不能很好地分离蓝色的苏木素和棕色的DAB,则可以尝试ImageJ的内置插件IHC Toolbox(没有的可以去官网下载Immunohistochemistry(IHC) Image Analysis Toolbox),用以剔除苏木素的颜色,教程如下: 最下面这张图就只剩下DAB着色的区域了,分离效果相当满意 如果阳性信号只有深浅之分,无分布面积之分,则选择平均...
安装IHC Toolbox时，您可以将下载的IHC_Toolbox.jar拖放到“ImageJ”窗口，或通过“Plugins ->Install”命令下载并安装。工具箱界面包含5个按钮，分别对应于训练、读取用户模型、颜色、细胞核和腺体检测以及模型保存。每个功能的使用方法如下：训练过程：开始训练过程，训练基于视觉选择的颜色像素的统计颜色...
高效分析步骤 1. 打开图片 2. 使用“Color Deconvolution”分离颜色 3. 测量胶原面积与组织总面积 计算胶原容积分数为：胶原面积 / 组织总面积 * 100%，精确至百分比。扩展：IHC Toolbox IHC Toolbox插件提供更多功能，包括细胞计数、腺体检测等。下载插件，使用矩形选框选取颜色，进行分析操作。其他高效...
将下载好的IHC_Toolbox.jar拖放到“ImageJ”窗口或使用Plugins->Install命令下载并安装。 使用说明 对于颜色检测,半自动颜色选择和自动统计颜色检测模型的功能组合在一起。颜色选择用于在消除背景色像素(设置为 255)时选择和保留正色像素。然后,根据这些保留的正彩色像素的直方图创建统计颜色模型。
https://imagej.nih.gov/ij/plugins/ihc-toolbox/index.html image 开始分析 ***1. ***在菜单栏里选择文件打开,打开实验数据图片(此处所使用图片来自互联网,大家可用自己的数据实战);然后在 plugins 菜单下 → 选择 IHC Toolbox,打开如下: image
(IHC Toolbox操作界面) 打开需要训练的图片,使用ImageJ中的矩形工具选择阳性细胞的细胞核,即“SelectROI”,点击IHCToolbox操作界面中的“Training”,将会弹出一个“ColorChooser”的对话框。对话框中的横轴便是用于调整阈值的数轴,当确定背景淡去的最佳数值时,...