word是数据集文件中,所有描述句子的token,这里去掉了词频低于5的token;id是从1自增的。 WORDMAP内容展示 要注意的是:①这里会将<unk>、<start>、<end>、<pad>放在最后;②这里会将句子长度超过50的句子丢弃掉。 <unk>代表了缺省词,即没在词表中出现过的词;<start>代表了生成句子的开始标识符,这里我的个人...
以Image Captioning任务为例,常用的数据集如Flickr8k、Flickr30k和MS COCO等,都包含了大量的图片和对应的多个描述性标签(或称为标题)。这些数据集通常已经按照一定的格式组织好,图片和标签的对应关系清晰明确。在使用这些数据集时,我们只需要按照其提供的文档说明,将数据集下载并解压到项目的指定目录下即可。 注意事项...
Image Caption任务旨在自动生成一段描述性文本,以准确概括图像内容。这一任务结合了计算机视觉技术来提取图像特征,以及自然语言处理技术来生成文本描述,实现了图像与语言的跨模态转换。 二、数据准备 1. 数据集选择 首先,需要准备包含大量图像及其对应文本描述的数据集。常用的数据集包括MSCOCO、Flickr30k等,这些数据集为...
1. 数据集MS-COCO Image Captioning Task,下载地址 针对image caption任务,通常在论文中会使用COCO2014,train有82783张,val有40504张,test有40775张,每张图片对应有5~7句的caption。为了线下比较模型的性能…
数据集信息 PathText是一个专为病理全切片图像(WSI)Caption任务设计的数据集,它通过自动化流程高效提取和清理来自TCGA(癌症基因组图谱)的病理学文本信息。首先,PathText通过识别… 阅读全文 赞同 3 添加评论 分享 收藏 读论文 多模态系列 SyCoCa ...
数据集: 1.(论文地址)https://arxiv.org/pdf/1611.05594.pdf 1)Flickr8k:它包含8000张照片。6000训练,1000验证,1000测试; 2)Flickr30k:它包含3.1万张图片。我们有29000张train,1000张验证,1000张测试; 3)MSCOCO:在训练集中包含82,783个图像,验证集中40504个图像,测试集中40775个图像,由于MSCOCO测试集的groun...
解析json文件中的属性构成，然后开发生成data_coco _json文件的代码
流程:将输入图像送入前缀编码器和不同分支,得到n attribute-and-relation prefix embeddings,再将连接嵌入送入不同的风格编码器,得到 stylized caption embeddings,将获取的embeddings分别与属性以及caption的token embeddings连接,然后送入共享生成器以自回归的方式预测。 数据构建 图像数据集 收集person Re-ID datasets—...
数据集下载链接:https://www.imageclef.org/photodata 请把数据集放在:程序neural_image_captioning\datasets\中 完整工程:图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator,使用keras实现图像描述,运行环境(keras==2.0.3,tensorflow==1.1.0,pandas==0.19.1,numpy==1.12.1,h5py==2.7.0,matplotlib=...
-下载安装MSCOCO2015的image_caption数据集,下载方式 【linux】 具体步骤: 1.$ git clone https://github.com/pdollar/coco.git 2.$ mkdir images $ mkdir annotations 3.根据需求在http://cocodataset.org/#download下载需要的,unzip解压放在以上... ...