5. Mind’s Eye: A Recurrent Visual Representation for Image Caption Generation 之前的两篇论文,《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》以及《What Value Do Explicit High Level Concepts Have in Vision to Language Problems?》,一个是给RNN加上了Attention结构,一...
随着增强学习,GAN等模型已经在文本生成等任务中取得了不错的效果,相信也能为Image Caption效果带来提升。 参考文献 1. Vinyals O, Toshev A, Bengio S, et al. Show and tell: A neural image caption generator[J]. Computer Science, 2015:3156-3164. 2....
一、什么是image caption? 二、基于深度学习的图像描述方法 1.基于编码器-解码器的方法 2.基于注意力机制的方法 3.基于生成对抗网络的方法 4.基于强化学习的方法 5.基于密集描述的方法 总结 前言 因为实验室研究方向是image caption,所以最近开始阅读一些image caption的综述。 一、什么是image caption? 图像描述技...
联系视觉和语言在通用人工智能中起着至关重要的作用。因此近几年来大量的工作致力于图像字幕(image captioning),这项任务简而言之就是“使用语法和语义正确的语言描述图像”。 从2015 年开始这项任务的 pipeline 就被分为了两部分,第一阶段即对图像特征进行编码,第二阶段生成语句。这两年来,随着对物体对象区域,属性...
Image Caption 任务是一个需要综合计算机视觉和自然语言处理的任务,需要使用计算机建立某种映射方式,将处于视觉模态当中的数据映射到文本模态当中。 总的来说,这样的映射任务需要如下两个基本需求:1)语法的正确性,映射的过程当中需要遵循自然语言的语法,使得结果具有可读性;2)描述的丰富程度,生成的描述需要能够准确描述对...
本周深入研究了利用深度学习解决 Image Caption 问题的方法,总结如下。目前,深度学习领域 Image Caption 的主流方法是 Encoder-Decoder 结构,其中引入的 Attention 机制显著提高了性能。Adaptive Attention 在 2016 年被提出,实现了当时的最佳效果,其在 COCO 数据集上的表现非常出色。接下来,本文将介绍...
图像描述技术,即图像字幕生成,旨在通过数学模型与计算,使计算机能够根据图像输出自然语言描述,相当于计算机的“看图说话”能力。这一技术在图像处理领域中,是继图像识别、分割与目标跟踪之后的新兴任务,填补了计算机视觉中的“语义鸿沟”。日常中,人类能自动将图像中的细节信息与高层语义关联,理解图像...
1、《Show and Tell: A Neural Image Caption Generator》 https://arxiv.org/pdf/1411.4555.pdf 该论文中的Encoder结构,修改为CNN 以用于Image Caption。 Abstract:Automatically describing the content of an image is a fundamental problem in artificial intelligence that connects computer ...
原标题:让机器学会看图说话:Image Caption任务最新综述 ©PaperWeekly原创 · 作者 |张一帆 学校 |华南理工大学本科生 研究方向 |CV,Causality Abstract 联系视觉和语言在通用人工智能中起着至关重要的作用。因此近几年来大量的工作致力于图像字幕(image captioning),这项任务简而言之就是“使用语法和语义正确的语言...
Guiding Long-Short Term Memory for Image Caption Generation 2015 使用语义信息来指导LSTM在各个时刻生成描述。由于经典的NIC模型,只是在LSTM模型开始时候输入图像,但是LSTM随着时间的增长,会慢慢缺少图像特征的指导,所以本文采取了三种不同的语义信息(分别是Retrieval-based guidance (ret-gLSTM), Semantic embedding gu...