5. Mind’s Eye: A Recurrent Visual Representation for Image Caption Generation 之前的两篇论文,《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》以及《What Value Do Explicit High Level Concepts Have in Vision to Language Problems?》,一个是给RNN加上了Attention结构,一...
一、什么是image caption? 二、基于深度学习的图像描述方法 1.基于编码器-解码器的方法 2.基于注意力机制的方法 3.基于生成对抗网络的方法 4.基于强化学习的方法 5.基于密集描述的方法 总结 前言 因为实验室研究方向是image caption,所以最近开始阅读一些image caption的综述。 一、什么是image caption? 图像描述技...
随着增强学习,GAN等模型已经在文本生成等任务中取得了不错的效果,相信也能为Image Caption效果带来提升。 参考文献 1. Vinyals O, Toshev A, Bengio S, et al. Show and tell: A neural image caption generator[J]. Computer Science, 2015:3156-3164. 2....
随着增强学习,GAN等模型已经在文本生成等任务中取得了不错的效果,相信也能为Image Caption效果带来提升。 参考文献 1. Vinyals O, Toshev A, Bengio S, et al. Show and tell: A neural image caption generator[J]. Computer Science, 2015:3156-3164. 2.Fang H, Gupta S, Iandola F, et al. From ...
本文全面综述了Image Caption任务,即图像描述生成的技术进展与应用。探讨了从Encoder-Decoder结构到注意力机制等关键技术,并展望了未来发展方向。
图像描述技术，即图像字幕生成，旨在通过数学模型与计算，使计算机能够根据图像输出自然语言描述，相当于计算机的“看图说话”能力。这一技术在图像处理领域中，是继图像识别、分割与目标跟踪之后的新兴任务，填补了计算机视觉中的“语义鸿沟”。日常中，人类能自动将图像中的细节信息与高层语义关联，理解图像...
联系视觉和语言在通用人工智能中起着至关重要的作用。因此近几年来大量的工作致力于图像字幕(image captioning),这项任务简而言之就是“使用语法和语义正确的语言描述图像”。 从2015 年开始这项任务的 pipeline 就被分为了两部分,第一阶段即对图像特征进行编码,第二阶段生成语句。这两年来,随着对物体对象区域,属性...
PaperWeekly 第二十二期---Image Caption任务综述 引言 Image Caption是一个融合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的综合问题,它类似于翻译一副图片为一段描述文字。该任务对于人类来说非常容易,但是对于机器却非常具有挑战性,它不仅需要利用模型去理解图片的内容并且还需要用自然语言去表达它们之间的关系。除此之外,模...
Image Caption任务是一项充满挑战和机遇的研究领域。它要求机器具备理解图像内容和生成自然语言文本的能力。通过不断探索和创新,我们相信Image Caption技术将在更多领域发挥重要作用,为人工智能的发展注入新的活力。 参考文献 PaperWeekly 第二十二期—-Image Caption任务综述 让机器学会看图说话:Image Caption任务最新综述 通...
而没有明确表示高层语义概念。因此，作者构建了包含高级语义信息的 decoder 输入，并进行了实验。以上是本周关于 Image Caption 问题的深度学习方法综述，涵盖了从 Encoder-Decoder 结构到 Adaptive Attention 的发展，以及高级概念在 Vision-to-Language 问题中的应用。