论文:Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 链接:https://arxiv.org/abs/1411.4555 “show and tell”这篇论文,于2015年提出,首次将深度学习引入image caption任务,提出了encoder-decoder的框架。 作者使用CNN提取图像特征,使用LSTM作为解码器生成对应的图像描述 根据上图,有如下计算流程: x_{-1}=CNN...
5. Mind’s Eye: A Recurrent Visual Representation for Image Caption Generation 之前的两篇论文,《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》以及《What Value Do Explicit High Level Concepts Have in Vision to Language Problems?》,一个是给RNN加上了Attention结构,一...
1. Image-Caption的概念和背景 Image-Caption技术是计算机视觉与自然语言处理领域的交叉点,旨在实现对图像内容的理解和描述生成。通过将图像转化为自然语言的描述,使得机器能够更好地理解图像内容,从而实现更智能化的人机交互。在过去的几年中,随着深度学习和神经网络技术的不断进步,Image-Caption技术也取得了长足的发展...
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图像描述技术，即图像字幕生成，旨在通过数学模型与计算，使计算机能够根据图像输出自然语言描述，相当于计算机的“看图说话”能力。这一技术在图像处理领域中，是继图像识别、分割与目标跟踪之后的新兴任务，填补了计算机视觉中的“语义鸿沟”。日常中，人类能自动将图像中的细节信息与高层语义关联，理解图像...
图像描述(ImageCaption)任务是多模态领域的一个经典任务。 多模态 多模态机器学习,英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML),旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。
image_caption['licenses'][0][key]=data[key]breakprint(image_caption) 用json加载之后内容如下: 只显示列表中元素的第一个元素,annotations是list,存储的是字典,字典有三个键-值对,对应如下: {'annotations': [{'image_id': 318556,#唯一的图片ID,此ID同时是图像文件名的序列号,对应的文件名:COCO_train...
近年来，图像描述（Image Caption）的研究热度持续上升，尤其在人工智能技术的推动下，机器“看图说话”的能力日益成熟。例如，2018年底，Instagram推出AI图片描述功能，为视觉障碍用户提供了便利。这一技术本质上是将图像信息翻译为文本信息，即“看图说话”。然而，对于机器而言，这不仅要求理解图像内容，还需...
一、什么是image caption? 二、基于深度学习的图像描述方法 1.基于编码器-解码器的方法 2.基于注意力机制的方法 3.基于生成对抗网络的方法 4.基于强化学习的方法 5.基于密集描述的方法 总结 前言 因为实验室研究方向是image caption,所以最近开始阅读一些image caption的综述。 一、什么是image caption? 图像描述技...
Image Caption 网络 图片说明;[例句]Click for larger image and extended caption.点击放大图片和扩展标题。caption 英[ˈkæpʃn] 美[ˈkæpʃən]n. 字幕; 标题，说明文字，字幕; 第三档;vt. 给（图片、照片等）加说明文字; 在（文件...