论文:Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 链接:https://arxiv.org/abs/1411.4555 “show and tell”这篇论文,于2015年提出,首次将深度学习引入image caption任务,提出了encoder-decoder的框架。 作者使用CNN提取图像特征,使用LSTM作为解码器生成对应的图像描述 根据上图,有如下计算流程: x_{-1}=CNN...
Image Caption,即图像描述,是计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)的交叉领域,其目标是让计算机自动为输入的图像生成一段文字描述。这一技术在图像理解、智能搜索引擎、辅助视觉障碍人士等方面有着广泛的应用前景。本文将详细介绍Image Caption算法的相关论文、设计思路、关键步骤,并提供实际应用的指导。 相关论文概览 1. ...
5. Mind’s Eye: A Recurrent Visual Representation for Image Caption Generation 之前的两篇论文,《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》以及《What Value Do Explicit High Level Concepts Have in Vision to Language Problems?》,一个是给RNN加上了Attention结构,一...
因此近几年来大量的工作致力于图像字幕（image captioning），这项任务简而言之就是“使用语法和语义正确...
必应词典为您提供Image-Caption的释义,网络释义: 图像;图片说明;图像标题;
最近的Image Caption的方法,大多基于encoder-decoder框架,而且随着flickr30,mscoco等大型数据集的出现,为基于深度学习的方法提供了数据的支撑,并且为论文实验结果的比较提供了统一的标准。模型利用之前在机器翻译等任务中流行的Attention方法,来加强对图像有效区域的利用,...
图像描述(ImageCaption)任务是多模态领域的一个经典任务。 多模态 多模态机器学习,英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML),旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。
一. Image Caption任务简介 1.传统的计算机视觉任务 深度学习在图像领域取得了爆炸式的发展,这些任务的正确率直逼人类水平,可是: 2.计算机已经理解图像了吗? 这是faster-rcnn的一个目标检测结果,看似结果非常好,可是当我们把这张照片输入到一个计算机里时,它能告诉我们的只是:“这是马,这是人,这是狗”,这远远...
Image Caption是一个融合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的综合问题,它类似于翻译一副图片为一段描述文字。该任务对于人类来说非常容易,但是对于机器却非常具有挑战性,它不仅需要利用模型去理解图片的内容并且还需要用自然语言去表达它们之间的关系。除此之外,模型还需要能够抓住图像的语义信息,并且生成人类可读的句子...
论文记录:图像描述技术综述(image caption) 图像描述技术,就是以图像为输入,通过数学模型和计算使计算机输出对应图像的自然语言描述文字,使计算机拥有 “看图说话”的能力,是图像处理领域中继图像识别、图像分割和目标跟踪之后的又一新型任务。 在日常生活中,人们可以将图像中的场景、色彩、逻辑关系等低层视觉特征信息...