并导入【huggingface_hub】 pip install huggingface_hub 如果C盘内存不充足,可以更换缓存地址,即添加系统变量 【HF_HUB_CACHE = ‘你自己设定的缓存地址’】 如: 第四步:在llama.app文件夹下,创建并运行【Hub_download.py】文件 结合第一步的相对地址填入参数【model_addr】中 创建Hub_download.py文件代码内容如...
步骤3:调用huggingface_hub下载ChatGLM-6B模型到指定本地路径 from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="THUDM/chatglm-6b", local_dir="./chatglm-6b/") 步骤4:查看下载模型的文件目录 或通过镜像下载:GitHub - git-cloner/aliendao: huggingface mirror download...
pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+。 基本用法 huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m 下载数据集 huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/...
The official Python client for the Huggingface Hub. - huggingface_hub/src/huggingface_hub/_snapshot_download.py at main · huggingface/huggingface_hub
修改download.py,可下载单个文件、文件夹,或按模式过滤要下载的文件,详细用法可见huggingface_hubDownload files; 修改docker-image.yml12 行中IMAGE_NAME变量内的镜像 tag 。 download.py 示例 下载单个文件 fromhuggingface_hubimporthf_hub_download hf_hub_download(repo_id="tiiuae/falcon-7b-instruct",filename...
修改download.py[9],可下载单个文件、文件夹,或按模式过滤要下载的文件,详细用法可见huggingface_hubDownload files[10]; 修改docker-image.yml12 行[11]中IMAGE_NAME变量内的镜像 tag 。 download.py 示例 下载单个文件 代码语言:javascript 复制 from huggingface_hubimporthf_hub_downloadhf_hub_download(repo_id...
Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History 1,611 Commits .github contrib docs i18n src/huggingface_hub tests utils .gitignore .pre-commit-config.yaml
file_path=hf_hub_download('模型名称')print(f"文件已下载至:{file_path}") 1. 2. 3. 4. 在这段代码中,我们使用huggingface_hub库中的hf_hub_download函数来下载指定模型的文件。只需要传入模型的名称即可开始下载。下载完成后,会返回文件的路径。
pip install -U huggingface_hub 1. 2. 再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): # 基本命令示例 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 2. 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: huggingface-cli download --repo-type dataset \ ...
python3 -c 'from huggingface_hub import hf_hub_download; downloaded_model_path = hf_hub_download( repo_id="CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original", filename="sd-v1-4.ckpt", use_auth_token=True ); print(downloaded_model_path)' Share Improve this answer Follow answered Nov 1, 202...